偏微分方程在合成孔径雷达干涉测量中的应用研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1．1 引言 | 第13页 |
| 1．2 InSAR干涉测量的发展 | 第13-15页 |
| 1．3 国内外的研究现状 | 第15-16页 |
| 1．4 干涉SAR技术的应用 | 第16-18页 |
| 1．4．1 数字高程图DEM的获取及优化 | 第16-17页 |
| 1．4．2 地图绘制 | 第17页 |
| 1．4．3 城市建筑三维透视图的形成 | 第17页 |
| 1．4．4 地表变化监测 | 第17-18页 |
| 1．4．5 冰川流动监测 | 第18页 |
| 1．4．6 陆地覆盖分类 | 第18页 |
| 1．5 论文的内容安排及创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 合成孔径雷达干涉测量的原理 | 第20-31页 |
| 2．1 SAR干涉测量的基本原理 | 第20-24页 |
| 2．2 InSAR信号处理的过程 | 第24-29页 |
| 2．2．1 复图像配准 | 第26-27页 |
| 2．2．2 干涉计算 | 第27-28页 |
| 2．2．3 噪声抑制 | 第28页 |
| 2．2．4 相位解缠 | 第28-29页 |
| 2．3 相干 | 第29-30页 |
| 2．4 运动补偿 | 第30页 |
| 2．5 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 噪声抑制 | 第31-65页 |
| 3．1 引言 | 第31页 |
| 3．2 干涉纹图的噪声分析 | 第31-37页 |
| 3．2．1 残余点及其判定方法 | 第31-33页 |
| 3．2．2 干涉纹图噪声来源 | 第33-35页 |
| 3．2．3 相位噪声模型分析 | 第35-37页 |
| 3．3 经典干涉纹图噪声抑制的方法 | 第37-44页 |
| 3．3．1 均值平滑滤波 | 第37-40页 |
| 3．3．2 极限窗口尺度与最优窗口长度 | 第40-41页 |
| 3．3．3 中值滤波器 | 第41-44页 |
| 3．4 基于偏微分方程的干涉纹图噪声抑制 | 第44-55页 |
| 3．4．1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 3．4．2 各向同性的扩散方程 | 第45-47页 |
| 3．4．3 各向异性的扩散方程 | 第47-50页 |
| 3．4．4 各向异性扩散典型选择与鲁棒估计等价性 | 第50-55页 |
| 3．5 正则化变分法 | 第55-60页 |
| 3．5．1 边缘正则化与位函数基本特点 | 第56-59页 |
| 3．5．2 正则化模型基本算法 | 第59-60页 |
| 3．6 滤波器性能比较 | 第60-62页 |
| 3．7 小结 | 第62-65页 |
| 第四章 相位解缠 | 第65-91页 |
| 4．1 引言 | 第65-67页 |
| 4．2 一维相位解缠 | 第67-69页 |
| 4．3 二维相位解缠的基本原理 | 第69-71页 |
| 4．4 相位数据的质量评价 | 第71-74页 |
| 4．5 最小范数相位解缠 | 第74-89页 |
| 4．5．1 数学表述 | 第74-77页 |
| 4．5．2 无加权最小二乘算法 | 第77-85页 |
| 4．5．2．1 基本迭代法 | 第77-78页 |
| 4．5．2．2 基于FFT的最小二乘法 | 第78-82页 |
| 4．5．2．3 基于DCT的最小二乘法 | 第82-83页 |
| 4．5．2．4 基于无权重多重网格算法 | 第83-85页 |
| 4．5．3 加权最小二乘相位解缠算法 | 第85-89页 |
| 4．5．3．1 加权多重网格算法 | 第87-89页 |
| 4．5．4 算法性能的比较 | 第89页 |
| 4．6 小结 | 第89-91页 |
| 第五章 结束语 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
