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课程数据分析的Markov链模型

第1章 引言第1-10页
   ·时间表问题概述第7-8页
   ·原有的排课系统介绍第8页
   ·课程数据分析的需求第8页
   ·本文结构第8-10页
第2章 Timetabling 问题简介第10-17页
   ·School Timetabling 问题第10-11页
   ·Course Timetabling 问题第11-12页
   ·Examination Timetabling 问题第12-13页
   ·Course Timetabling 问题的分组优化决策算法第13-17页
     ·问题描述第13-15页
     ·分组优化决策算法第15页
     ·研究课题第15-17页
第3章 CourseRank 的数学模型第17-21页
   ·Google PageRank第17-19页
     ·PageRank 的基本概念第17-18页
     ·PageRank 的随机冲浪模型第18-19页
   ·自由选课的Markov 链模型第19页
   ·CourseRank 的计算第19-21页
第4章 实例计算第21-30页
   ·清华大学选课数据分析第21-22页
     ·算法描述第21-22页
     ·数据存储第22页
     ·算法的时间复杂度第22页
   ·计算结果与分析第22-30页
     ·2001~2002 年度本科生选课数据分析第22-25页
     ·2002~2003 年度本科生选课数据分析第25-27页
     ·计算结果分析第27-30页
结论第30-32页
参考文献第32-34页
致谢与声明第34-35页
附录A第35-38页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第38页

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