| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 传统时间序列分析方法简介 | 第6-7页 |
| 1．2 时间序列分析方法研究的最新动态 | 第7-12页 |
| 1．2．1 对传统方法的改进 | 第7-9页 |
| 1．2．2 频谱分析法的应用 | 第9-10页 |
| 1．2．3 小波分析的应用 | 第10-11页 |
| 1．2．4 时间序列综合分析法的应用 | 第11-12页 |
| 1．3 时间序列分析方法在海表温度预报应用研究中的现状 | 第12-16页 |
| 1．3．1 经验正交函数(EOF)分析预报海表水温 | 第13-14页 |
| 1．3．2 分形方法预报海表温度 | 第14-16页 |
| 第二章 平稳时间序列分析在西北太平洋海表温度预报中的应用研究 | 第16-40页 |
| 2．1 数据处理 | 第16-17页 |
| 2．1．1 数据源 | 第16页 |
| 2．1．2 西北太平洋海表温度(SST)数据处理 | 第16-17页 |
| 2．2 平稳时间序列分析 | 第17-20页 |
| 2．2．1 平稳随机过程的描述 | 第17页 |
| 2．2．2 数学期望、方差、相关函数及其计算 | 第17-18页 |
| 2．2．3 预报方程的建立及预报误差的估计 | 第18-20页 |
| 2．3 实例预报 | 第20-40页 |
| 2．3．1 建立回归预报方程 | 第20-24页 |
| 2．3．2 自回归预报方程阶数的选择及预报精度估计 | 第24-26页 |
| 2．3．3 预报结果分析 | 第26-40页 |
| 第三章 西北太平洋海表温度场特征分析 | 第40-62页 |
| 3．1 西北太平洋表层水温月距平优势期分析 | 第40-48页 |
| 3．1．1 数据处理方案 | 第40-42页 |
| 3．1．2 数据资料及计算方法 | 第42-43页 |
| 3．1．3 西北太平洋SST月距平的优势期 | 第43-45页 |
| 3．1．4 月距平优势期的变化幅度及其与厄尔尼诺现象的关系 | 第45-48页 |
| 3．2 西北太平洋海表温度场特征分析 | 第48-62页 |
| 第四章 论文总结与展望 | 第62-64页 |
| 4．1 论文总结 | 第62-63页 |
| 4．2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间科研状况 | 第69页 |
