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遗传算法在图着色问题中的应用

第一章 绪论第1-12页
   ·引言第7-8页
   ·研究背景第8-10页
     ·遗传算法第8-9页
     ·图的着色第9页
     ·图着色的应用第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
   ·本文的组织第11-12页
第二章 遗传算法概述第12-21页
   ·遗传算法的产生与发展第12-13页
   ·遗传算法的基本概念第13-15页
   ·遗传算子的基本操作第15-17页
   ·遗传算法的基本思想第17-19页
   ·遗传算法的特点与应用关键第19-21页
第三章 基于遗传算法的图的着色问题第21-33页
   ·引言第21页
   ·图的着色的基本概念第21-23页
   ·基于遗传算法的图的k-顶点着色第23-30页
     ·染色体子空间的建立第23-24页
     ·适应度函数的设计第24-25页
     ·遗传算子的设计第25-28页
     ·算法描述第28-30页
   ·基于遗传算法的图的k-边着色第30-31页
   ·基于遗传算法的图的k-全着色第31-33页
第四章 编码冗余问题及其解决方法第33-40页
   ·编码冗余问题第33-36页
   ·矩阵变换法第36-38页
   ·一种通用的遗传算法标准第38-40页
第五章 分组遗传算法第40-49页
   ·引言第40页
   ·分组问题的特性第40-41页
   ·不定长分组编码方案第41-42页
   ·分组遗传算法的遗传操作第42-43页
   ·图的着色问题的分组遗传算法第43-46页
   ·仿真结果第46-49页
结束语第49-51页
 1 结论第49页
 2 对未来工作的展望第49-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
附录第54页

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