第1章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 选题背景、目的和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 论文选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 论文写作目的及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文写作思路和研究方法 | 第13页 |
1.4 创新之处 | 第13-15页 |
第2章 论文研究的相关理论基础 | 第15-23页 |
2.1 油田产量变化规律的相关理论 | 第15-20页 |
2.1.1 油田产量预测的内涵 | 第15页 |
2.1.2 不同开发阶段油田产量变化特点 | 第15-18页 |
2.1.3 影响油田产量的因素 | 第18-20页 |
2.2 产量配套跟踪管理的相关理论 | 第20-21页 |
2.2.1 产量配套跟踪管理的内容 | 第20-21页 |
2.2.2 产量配套跟踪管理与生产效益的关系 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 油田产量预测模型研究 | 第23-32页 |
3.1 几种产量预测模型 | 第23-26页 |
3.1.1 物质平衡方程预测模型 | 第23-24页 |
3.1.2 翁氏产量预测模型 | 第24-25页 |
3.1.3 产量递减预测模型 | 第25-26页 |
3.2 几种产量预测模型的评价 | 第26-27页 |
3.3 PR模型构建 | 第27-31页 |
3.3.1 产量预测模型构建的要求 | 第27页 |
3.3.2 PR模型预测产量理论依据 | 第27-28页 |
3.3.3 PR模型的建立 | 第28-29页 |
3.3.4 PR模型的评价 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 产量配套跟踪管理研究 | 第32-40页 |
4.1 几种产量配套跟踪管理体系 | 第32-33页 |
4.1.1 增产型跟踪管理体系 | 第32页 |
4.1.2 经济型跟踪管理体系 | 第32-33页 |
4.1.3 两种体系的比较 | 第33页 |
4.2 大庆油田高含水后期产量配套跟踪管理体系的要求 | 第33-35页 |
4.2.1 适用性要求 | 第33-34页 |
4.2.2 敏感性要求 | 第34页 |
4.2.3 经济性要求 | 第34-35页 |
4.3 信息化产量跟踪管理体系的构建 | 第35-39页 |
4.3.1 体系的指导思想 | 第35-36页 |
4.3.2 体系的构成 | 第36-38页 |
4.3.3 体系的特点 | 第38页 |
4.3.4 体系的运作机制 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 PR模型及配套跟踪管理的实证研究 | 第40-45页 |
5.1 大庆油田萨北开发区概况 | 第40-41页 |
5.1.1 地质概况 | 第40页 |
5.1.2 开发概况 | 第40页 |
5.1.3 2002年产量完成情况 | 第40-41页 |
5.2 PR模型检验 | 第41-43页 |
5.2.1 压力变化分析 | 第41页 |
5.2.2 年注采比分析 | 第41页 |
5.2.3 2003年影响因素分析 | 第41-42页 |
5.2.4 选择合理参数进行预测 | 第42-43页 |
5.3 配套跟踪管理体系的实现 | 第43-44页 |
5.3.1 信息化配套跟踪管理体系的实现 | 第43-44页 |
5.3.2 体系存在的问题与对策 | 第44页 |
5.4 本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
个人简历 | 第51页 |