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分布式主动协同入侵检测系统的入侵特征描述与子系统性能改进

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 引言第8-18页
 §1.1 网络安全与入侵检测第8-11页
     ·传统网络安全方法第9-10页
     ·入侵检测的必要性第10-11页
 §1.2 相关术语第11页
 §1.3 入侵检测系统研究现状第11-16页
     ·入侵检测系统的发展第11-14页
     ·入侵检测系统的分类第14-16页
 §1.4 入侵检测系统面临的问题分析第16-17页
 §1.5 本文的研究内容第17-18页
第二章 分布式主动协同入侵检测系统第18-26页
 §2.1 性能要求第18-19页
 §2.2 现有的分布式入侵检测系统结构分析第19-22页
     ·集中式系统检测第19-20页
     ·层次化协同检测第20-21页
     ·完全分布式协同检测第21-22页
 §2.3 分布式主动协同入侵检测系统体系结构第22-26页
第三章 分布式多步骤入侵场景建模及其描述第26-40页
 §3.1 入侵描述语言分析第26-28页
 §3.2 分布式多步骤入侵场景建模第28-30页
     ·检测子任务过滤器第28-29页
     ·检测子任务序列第29页
     ·约束条件的组合第29-30页
 §3.3 分布式多步骤入侵模型的抽象描述第30-34页
     ·检测子任务过滤器的抽象语法第30-32页
     ·分布式多步骤入侵模型描述的抽象语法第32-33页
     ·分布式多步骤入侵模型的一个抽象描述例子第33-34页
 §3.4 分布式多步骤入侵描述第34-36页
     ·DMISL的词法元素第34-35页
     ·DMISL的数据类型第35-36页
     ·DMISL的表达式第36页
 §3.5 分布式多步骤入侵特征的文档类型定义第36-40页
第四章 协同检测引擎输入数据的规范化第40-51页
 §4.1 数据规范化面临的问题分析第40页
 §4.2 修改IDMEF数据模型来满足需求第40-43页
 §4.3 数据模型中几个重要类的文档类型定义第43-49页
     ·Detect_Event类第43-44页
     ·Sensor_Event类第44页
     ·Sensor类第44-45页
     ·Packet类第45-47页
     ·SubIDS_Event类第47-49页
 §4.4 举例说明第49-51页
第五章 基于特征的网络子IDS性能改进第51-56页
 §5.1 模式匹配定义第51页
 §5.2 BM算法第51-52页
 §5.3 AC自动机匹配算法第52-53页
 §5.4 AC自动机匹配算法在特征检测子模块中的使用第53-54页
 §5.5 实验比较第54-56页
第六章 结束语第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录A:攻读硕士学位期间完成的论文第63页

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