| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1．1．1 语义Web | 第11-13页 |
| 1．1．2 数字图书馆 | 第13-14页 |
| 1．1．3 信息检索 | 第14-15页 |
| 1．2 本文动因 | 第15-16页 |
| 1．3 研究目的和研究成果 | 第16-17页 |
| 1．4 研究路线和方法 | 第17-18页 |
| 1．5 论文组织 | 第18-19页 |
| 2 本体概述 | 第19-30页 |
| 2．1 背景 | 第19页 |
| 2．2 本体的定义 | 第19-22页 |
| 2．3 本体的形式化模型 | 第22-24页 |
| 2．3．1 语义网络 | 第22-23页 |
| 2．3．2 基于框架的系统 | 第23页 |
| 2．3．3 描述逻辑 | 第23-24页 |
| 2．4 本体与语义的关系 | 第24-26页 |
| 2．5 本体的分类 | 第26-28页 |
| 2．6 本体的作用 | 第28-30页 |
| 3 本体描述语言 | 第30-47页 |
| 3．1 XML | 第30-32页 |
| 3．2 RDF／RDF SCHEMA | 第32-34页 |
| 3．3 OIL | 第34-36页 |
| 3．4 DAML+OIL | 第36页 |
| 3．5 OWL | 第36-44页 |
| 3．5．1 概述 | 第36-38页 |
| 3．5．2 OWL Lite的语言成分 | 第38-42页 |
| 3．5．3 OWL本体例子 | 第42-43页 |
| 3．5．4 OWL语言小结 | 第43-44页 |
| 3．6 本体描述语言特性对比 | 第44-45页 |
| 3．7 本体描述语言与描述逻辑系统 | 第45-47页 |
| 4 本体构建方法论研究 | 第47-58页 |
| 4．1 国内外主要的本体构建方法 | 第48-52页 |
| 4．1．1 IDEF5法 | 第48-49页 |
| 4．1．2 骨架法 | 第49页 |
| 4．1．3 TOVE法 | 第49-50页 |
| 4．1．4 METHONTOLOGY法 | 第50-51页 |
| 4．1．5 KACTUS法 | 第51页 |
| 4．1．6 SENSUS法 | 第51页 |
| 4．1．7 国内的本体构建方法 | 第51-52页 |
| 4．2 领域本体构建过程中存在的问题 | 第52-53页 |
| 4．3 螺旋—原型法 | 第53-57页 |
| 4．3．1 需求分析 | 第54页 |
| 4．3．2 制定计划 | 第54页 |
| 4．3．3 实施领域本体的建设 | 第54-56页 |
| 4．3．4 确认与评价 | 第56页 |
| 4．3．5 进化 | 第56-57页 |
| 4．4 小结 | 第57-58页 |
| 5 本体构建工具比较研究 | 第58-74页 |
| 5．1 本体构建工具的评价框架 | 第58-59页 |
| 5．2 本体构建工具 | 第59-67页 |
| 5．2．1 Apollo | 第59页 |
| 5．2．2 LinkFactory | 第59-61页 |
| 5．2．3 OILEd | 第61页 |
| 5．2．4 OntoEdit Free and Professional versions | 第61-62页 |
| 5．2．5 Ontolingua | 第62-63页 |
| 5．2．6 OntoSaurus | 第63页 |
| 5．2．7 OpenKnoME | 第63-64页 |
| 5．2．8 Protégé | 第64-65页 |
| 5．2．9 WebODE | 第65-66页 |
| 5．2．10 WebOnto | 第66-67页 |
| 5．3 基于评价框架的比较结果 | 第67-70页 |
| 5．3．1 工具的一般描述比较 | 第67页 |
| 5．3．2 本体构建工具体系结构的比较 | 第67-68页 |
| 5．3．3 本体工具互操作比较 | 第68-69页 |
| 5．3．4 本体工具可用性比较 | 第69页 |
| 5．3．5 本课题选择Protégé作为构建工具的原因 | 第69-70页 |
| 5．4 关于开发本体构建工具的思考 | 第70-74页 |
| 5．4．1 动机 | 第70页 |
| 5．4．2 本体构建工具的模块设计 | 第70-73页 |
| 5．4．3 小结 | 第73-74页 |
| 6 本体获取技术研究 | 第74-92页 |
| 6．1 引言 | 第74页 |
| 6．2 叙词表转化为本体 | 第74-78页 |
| 6．2．1 叙词表和本体的关系 | 第74-76页 |
| 6．2．2 从叙词表向本体的转化的研究进展 | 第76-77页 |
| 6．2．3 转换中存在的问题及解决途径 | 第77-78页 |
| 6．3 本体学习系统介绍 | 第78-81页 |
| 6．3．1 Text-To-Onto | 第78-79页 |
| 6．3．2 OntoLearn | 第79-80页 |
| 6．3．3 Hasti | 第80-81页 |
| 6．4 本体学习系统的体系结构与评估标准 | 第81-83页 |
| 6．4．1 体系结构 | 第81-82页 |
| 6．4．2 评价标准 | 第82-83页 |
| 6．5 WORDNET系统介绍 | 第83-87页 |
| 6．5．1 熟悉度指数(Index of Familiarity) | 第83-85页 |
| 6．5．2 词典编纂者的源文件(Lexicographers' Source Files) | 第85-86页 |
| 6．5．3 词形式(Word Forms) | 第86页 |
| 6．5．4 关系指针(Relational Pointers) | 第86页 |
| 6．5．5 动词的句子框架(Verb Sentence Frames) | 第86-87页 |
| 6．5．6 同义词集合的形式句法结构定义(Synset Syntax) | 第87页 |
| 6．6 基于WORDNET的本体构建方法 | 第87-91页 |
| 6．7 小结 | 第91-92页 |
| 7 本体评价方法和工具研究 | 第92-101页 |
| 7．1 概述 | 第92页 |
| 7．2 本体评价方法 | 第92-98页 |
| 7．2．1 OntoClean | 第92-95页 |
| 7．2．2 EvaLexon | 第95-96页 |
| 7．2．3 OntoMetric | 第96-98页 |
| 7．3 本体评价工具 | 第98-101页 |
| 7．3．1 ODEval | 第98-99页 |
| 7．3．2 OntoManager | 第99-101页 |
| 8 本体在数字图书馆中的应用 | 第101-112页 |
| 8．1 本体在数字图书馆中的作用 | 第101-105页 |
| 8．2 基于国共两党合作本体库的语义检索系统 | 第105-112页 |
| 8．2．1 概述 | 第105-106页 |
| 8．2．2 Jena | 第106-107页 |
| 8．2．3 本体存储方案及实现 | 第107-108页 |
| 8．2．4 系统的推理方式 | 第108页 |
| 8．2．5 系统语义检索过程设计及实现 | 第108-112页 |
| 9 国共两党合作领域本体库的构建 | 第112-119页 |
| 9．1 国共两党合作领域的特点 | 第112页 |
| 9．2 国共两党合作本体库的构建思路 | 第112-113页 |
| 9．3 国共两党合作本体库构建过程 | 第113-118页 |
| 9．3．1 需求分析与计划 | 第113-114页 |
| 9．3．2 国共两党合作本体库的构建 | 第114-115页 |
| 9．3．3 利用Protégé实现核心本体的构建 | 第115-118页 |
| 9．4 构建体会 | 第118-119页 |
| 10 结束语 | 第119-121页 |
| 10．1 研究工作总结 | 第119页 |
| 10．2 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 附录A 国共两党合作本体库之事件本体的部分OWL编码列表 | 第129-132页 |
| 附录B OWL语言的特性列表 | 第132-133页 |
| 后记 | 第133页 |
