灰色系统理论在电力负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·电力系统负荷预测的意义 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的发展现状 | 第10-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 第2章 基本理论 | 第14-24页 |
| ·灰色系统理论 | 第14-20页 |
| ·灰色系统 | 第14-15页 |
| ·灰色系统的基本特点、基本内容及方法 | 第15-16页 |
| ·灰色系统建模的机理 | 第16-17页 |
| ·灰色系统五步建模思想 | 第17-18页 |
| ·灰色系统模型简介 | 第18-20页 |
| ·SVM 简介 | 第20-22页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·支持向量机算法 | 第21-22页 |
| ·神经网络介绍 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 应用支持向量机和神经网络的组合负荷预测 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第24-27页 |
| ·算例分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 应用灰色理论的负荷预测 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·二阶灰色预测模型 | 第29-34页 |
| ·三阶灰色预测模型 | 第34-35页 |
| ·负荷预测模型的精度判定 | 第35-37页 |
| ·后验方差检验 | 第35页 |
| ·具体步骤 | 第35-37页 |
| ·负荷预测的实现 | 第37-40页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·电力负荷预测的步骤(以三阶的形式给出) | 第38页 |
| ·算例分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 利用灰关联度的电力负荷预测 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·灰色关联公理和灰色关联度 | 第41-43页 |
| ·预测模型 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
