复杂背景下的汽车牌照定位

第一章 综述	第1-16页
·车牌检测与识别在智能交通系统中的应用及意义	第8页
·车牌识别的课题背景分析	第8-10页
·汽车牌照检测与识别系统的结构	第8-9页
·复杂背景下汽车牌照的检测	第9页
·车牌检测与文字检测的比较	第9-10页
·车牌检测算法综述	第10-11页
·车牌检测定位的其它思路	第11-14页
·本文的主要工作	第14-16页
第二章 车牌特征分析	第16-20页
·车牌的基本特征	第16-17页
·车牌检测的难点分析	第17-20页
第三章 汽车牌照检测算法	第20-37页
·图像的预处理	第20-23页
·图像的直方图均衡化	第20-22页
·图像滤波	第22-23页
·图像分割与候选区域选择	第23-27页
·图像分割的思路	第24-26页
·特征计算和候选区域的提取	第26-27页
·灰度图像的二值化	第27页
·形态学滤波	第27-30页
·数学形态学图像处理	第27-30页
·候选区域平滑	第30页
·基于车牌形状知识的车牌定位	第30-35页
·可信度评价的方法	第31页
·可信度的评价指标	第31-32页
·可信度函数的选择	第32-34页
·区域的合并规则	第34-35页
·候选区域主对称轴的提取方法	第35页
·本章小结	第35-37页
第四章 实验	第37-42页
·实验数据库介绍	第37页
·实验环境	第37页
·算法流程	第37-39页
·实验结果	第39-40页
·本章小结	第40-42页
第五章 结论	第42-44页
参考文献	第44-48页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第48-49页
致谢	第49页