基于链接结构的web权威资源挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-20页 |
| ·Internet的发展与Web资源 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第12-15页 |
| ·web挖掘 | 第15-20页 |
| ·研究目的 | 第20-21页 |
| ·本文主要工作 | 第21-22页 |
| ·本文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 基于WEB链接结构的应用及分析 | 第23-46页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于链接结构分析的应用 | 第23-43页 |
| ·主题提取模型与算法 | 第23-36页 |
| ·主题提取技术与文献引用分析的关联 | 第36-37页 |
| ·互联网社团的发现技术 | 第37-39页 |
| ·互联网结构图的建模研究 | 第39-42页 |
| ·链接结构在其他方面的应用 | 第42-43页 |
| ·链接算法的分类及其评价 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第3章 CLEVER算法的一种改进 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·相关的研究工作 | 第47页 |
| ·改进算法 | 第47-50页 |
| ·warshall算法 | 第47-49页 |
| ·相关定义及新算法 | 第49-50页 |
| ·主要的理论依据 | 第50页 |
| ·试验和性能评价 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第4章 最大流发现社团算法研究 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·相关研究工作 | 第53-55页 |
| ·最大流算法与最小割切 | 第53-54页 |
| ·web社团 | 第54-55页 |
| ·最大流算法的特点及存在的问题 | 第55-56页 |
| ·社团体积与边的关系 | 第55-56页 |
| ·G.Flake算法存在的问题及改进算法的提出 | 第56页 |
| ·基于HITS算法的边容量分配算法 | 第56-59页 |
| ·相关的页面算法 | 第57页 |
| ·边容量分配方法 | 第57-58页 |
| ·改进的最大流算法 | 第58-59页 |
| ·试验及其评价 | 第59-64页 |
| ·试验数据的收集与清理 | 第59-60页 |
| ·实验及性能评价 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 应用链接分析的聚类研究 | 第65-76页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·相关的研究工作 | 第65-69页 |
| ·聚类分析 | 第66-67页 |
| ·聚类在信息检索中的应用 | 第67-69页 |
| ·链接分析 | 第69页 |
| ·基于链接分析的聚类方法 | 第69-72页 |
| ·相关定义 | 第70页 |
| ·聚类方法 | 第70-72页 |
| ·实验及性能评价 | 第72-75页 |
| ·实验步骤 | 第72页 |
| ·性能评价 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第87页 |
