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图像压缩技术研究及其在电子警察系统中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-22页
 1.1 研究目的及意义第13页
 1.2 当前国内外研究现状第13-19页
  1.2.1 电子警察系统在国内外的研究现状第13-15页
  1.2.2 灰度图像压缩技术在国内外的研究现状第15-18页
  1.2.3 彩色图像编码研究的现状第18-19页
 1.3 电子警察系统中用到的关键技术第19-20页
 1.4 研究内容及自己所做的工作第20页
 1.5 论文结构第20-22页
第2章 图像压缩技术概述第22-30页
 2.1 DCT变换概述第22-25页
  2.1.1 傅里叶变换第23页
  2.1.2 DCT变换第23-24页
  2.1.3 DCT变换在图像压缩中的使用情况第24-25页
 2.2 小波变换概述第25-29页
  2.2.1 小波分析理论第26-27页
  2.2.2 二维 Mallat小波分解算法第27-28页
  2.2.3 小波变换在图像压缩中的应用第28-29页
 2.3 小结第29-30页
第3章 典型电子警察系统的概述第30-36页
 3.1 电子警察系统工作原理第30-31页
 3.2 系统结构及功能第31-33页
  3.2.1 前端抓拍系统第31-33页
  3.2.2 后端数据库管理系统第33页
 3.3 系统工作流程图第33-34页
  3.3.1 前端抓拍系统流程图第33-34页
  3.3.2 后端数据库管理系统流程图第34页
 3.4 应用情况及使用中要解决的问题第34-35页
 3.5 小结第35-36页
第4章 彩色图像压缩编码的改进方法第36-48页
 4.1 灰度图像的小波变换编码概述第36-39页
  4.1.1 零树编码第36-37页
  4.1.2 零树的基本概念第37-38页
  4.1.3 零树算法第38页
  4.1.4 解码图像的质量评价第38-39页
 4.2 彩色图像编解码概述及改进算法第39-44页
 4.3 彩色图像编解码过程中注意的几个问题第44-45页
 4.4 实验结果第45-47页
 4.5 小结第47-48页
第5章 改进彩色图像压缩算法在电子警察系统中的应用第48-62页
 5.1 对电子警察的需求分析第48-50页
  5.1.1 对前端抓拍系统的需求第48页
  5.1.2 对后端数据库管理系统的需求第48-50页
 5.2 系统的设计第50-53页
  5.2.1 系统的总体结构设计第50-51页
  5.2.2 系统的数据库设计第51-52页
  5.2.3 系统的功能模块划分第52页
  5.2.4 系统的硬件组成第52-53页
 5.3 前端抓拍系统的实现第53-60页
  5.3.1 抓拍违章图片模块的实现第53-58页
  5.3.2 前端抓拍系统中其他模块的实现第58页
  5.3.3 后端数据库管理系统的实现第58-60页
 5.3 评价第60-61页
 5.4 小结第61-62页
结论第62-64页
 1. 本文工作总结第62-63页
 2. 需进一步研究的工作第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第68-69页
附录B 本论文用到的一些专业术语说明第69-71页

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