视频稳像与缺失信息恢复方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表索引 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 课题背景 | 第10页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 视频稳像技术发展 | 第10-11页 |
| 1．2．2 电子稳像系统结构与现有算法 | 第11-14页 |
| 1．2．3 视频缺失信息恢复研究现状 | 第14页 |
| 1．3 课题的研究内容和意义 | 第14-16页 |
| 1．3．1 本论文要解决的问题 | 第14-15页 |
| 1．3．2 本论文的主要内容 | 第15页 |
| 1．3．3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1．4 小结 | 第16-17页 |
| 第二章 视频运动分析基础 | 第17-22页 |
| 2．1 摄像机运动与参数模型 | 第17-18页 |
| 2．1．1 摄像机运动与全局运动 | 第17页 |
| 2．1．2 摄像机参数模型 | 第17-18页 |
| 2．2 运动向量估算 | 第18-19页 |
| 2．2．1 块匹配法 | 第18-19页 |
| 2．2．2 光流方程法 | 第19页 |
| 2．3 模型参数估计 | 第19-21页 |
| 2．3．1 最小二乘估计法 | 第19-20页 |
| 2．3．2 金字塔分层参数估计 | 第20-21页 |
| 2．4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视频稳像算法研究 | 第22-36页 |
| 3．1 视频抖动状态分析 | 第22页 |
| 3．2 固定场景稳像算法 | 第22-29页 |
| 3．2．2 复杂运动稳像算法 | 第24-28页 |
| 3．2．3 存在运动前景与低纹理区域时算法改进 | 第28-29页 |
| 3．3 扫描运动稳像算法 | 第29-31页 |
| 3．4 图像镶嵌稳像算法 | 第31-35页 |
| 3．4．1 算法原理 | 第32页 |
| 3．4．2 运动估算 | 第32-33页 |
| 3．4．3 图像拼接 | 第33-35页 |
| 3．5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 视频缺失信息恢复算法研究 | 第36-48页 |
| 4．1 视频缺失信息情况 | 第36页 |
| 4．2 静态背景下视频缺失信息补偿算法 | 第36-38页 |
| 4．2．1 直接补偿法 | 第37页 |
| 4．2．2 镜像叠加补偿法 | 第37-38页 |
| 4．3 动态背景视频缺失信息补偿算法 | 第38-47页 |
| 4．3．1 思路原理 | 第38-40页 |
| 4．3．2 单帧补偿算法 | 第40-41页 |
| 4．3．3 首末帧补偿算法 | 第41-44页 |
| 4．3．4 多帧补偿算法 | 第44-47页 |
| 4．4 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验平台搭建与运行结果 | 第48-63页 |
| 5．1 实验平台搭建 | 第48-54页 |
| 5．1．1 软件需求 | 第48页 |
| 5．1．2 操作需求 | 第48页 |
| 5．1．3 功能模块 | 第48-53页 |
| 5．1．4 操作界面 | 第53-54页 |
| 5．2 实验结果 | 第54-62页 |
| 5．2．1 固定场景抖动消除结果 | 第54-55页 |
| 5．2．2 扫描场景抖动消除结果 | 第55-56页 |
| 5．2．3 图像镶嵌稳像结果 | 第56-57页 |
| 5．2．4 静态背景缺失信息恢复结果 | 第57-58页 |
| 5．2．5 动态背景缺失信息恢复结果 | 第58-62页 |
| 5．3 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6．1 论文及研究工作总结 | 第63-64页 |
| 6．2 后续工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的文章 | 第70页 |
