| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·论文的现实与理论意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 作业调度 | 第11-14页 |
| ·调度问题分类 | 第11页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第11-14页 |
| ·流水型(FSP)n×m调度问题 | 第11-12页 |
| ·非流水型(JSP)n×m调度问题 | 第12-14页 |
| 第三章 求解调度问题的基本遗传算法 | 第14-21页 |
| ·遗传算法求解调度问题的优越性 | 第14-15页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法基本过程 | 第16-19页 |
| ·遗传算法执行策略 | 第19-21页 |
| 第四章 两种车间调度的传统解法 | 第21-33页 |
| ·流水型(FSP)调度问题 | 第21-25页 |
| ·启发式算法 | 第21-23页 |
| ·分支定界法 | 第23页 |
| ·流水型调度问题的遗传算法求解方法 | 第23-25页 |
| ·非流水型(JSP)调度问题 | 第25-33页 |
| ·传统启发式算法 | 第25-27页 |
| ·非流水调度问题的遗传算法求解方法 | 第27-33页 |
| 第五章 基于启发式遗传算法的JSP调度算法设计与软件实现 | 第33-53页 |
| ·算法设计思想 | 第33-38页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·生成初始种群 | 第34-36页 |
| ·交叉算子 | 第36-37页 |
| ·变异算子 | 第37页 |
| ·目标函数及适应度的变换 | 第37-38页 |
| ·适应度函数及适应度定标 | 第38页 |
| ·算法流程 | 第38-40页 |
| ·工件、工序信息管理 | 第39页 |
| ·产生最优化调度 | 第39-40页 |
| ·调度结果保存输出 | 第40页 |
| ·模块设计 | 第40-43页 |
| ·数据库结构设计 | 第43页 |
| ·文件存储结构设计 | 第43-44页 |
| ·详细设计 | 第44-48页 |
| ·系统对象设计 | 第44-48页 |
| ·系统对象关系图 | 第48页 |
| ·软件实现 | 第48-51页 |
| ·比较分析 | 第51-53页 |
| ·算法改进 | 第51-52页 |
| ·复杂性和收敛性分析 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |