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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·关于湿地的定义第9-10页
   ·国内外湿地研究现状第10-11页
   ·鄱阳湖湿地概况第11-16页
     ·空间位置第11-13页
     ·区域资源环境特征第13-14页
     ·鄱阳湖湿地遥感分类研究的历史回顾第14-16页
第二章 遥感图像分类技术第16-31页
   ·概述第16-19页
     ·地物波谱特征第16-17页
     ·卫星参数第17-18页
     ·基本原理第18-19页
   ·遥感图像分类中的特征选择和特征提取第19-20页
   ·遥感图像的主成分分析(PCA)第20-22页
   ·遥感图像非监督分类第22-24页
     ·聚类中的相似性度量第22-23页
     ·K-均值算法(K-MEANS Algorithm)第23-24页
   ·遥感图像监督分类第24-28页
     ·训练场地的选择第25-26页
     ·选择方法第26页
     ·最大似然分类(多类判决)法的基本原理第26-28页
     ·最大似然分类存在的问题第28页
   ·分类精度的分析第28-30页
     ·误差矩阵第29页
     ·Kappa系数第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 鄱阳湖湿地遥感图像分类第31-69页
   ·资料准备与工作流程第31-35页
     ·数据来源第31-32页
     ·技术路线第32-33页
     ·数据预处理第33-35页
   ·鄱阳湖湿地分类系统的确定第35-37页
   ·鄱阳湖湿地的遥感影像解译第37-49页
     ·确定研究区域第37-38页
     ·遥感影像解译标志的建立第38-43页
     ·主成分分析(PCA)第43-45页
     ·结合地理空间数据的人工目视解译第45-49页
     ·鄱阳湖湿地遥感分类的后处理第49页
   ·鄱阳湖湿地遥感分类结果评价第49-69页
     ·误差矩阵(error matrix)的数学表达第50-52页
     ·湿地分类评价结果与分析第52-69页
第四章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附表 全国土地资源分类系统第77-78页

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