| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1．1 研究遥感图像压缩的意义 | 第10-11页 |
| 1．2 图像压缩的现状分析 | 第11页 |
| 1．3 图像压缩过程 | 第11-12页 |
| 1．4 图像压缩方法的分类 | 第12-13页 |
| 1．5 图像压缩质量评价的技术指标 | 第13-15页 |
| 1．6 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 小波变换及其在图像处理中的应用 | 第16-29页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 小波变换 | 第16-22页 |
| 2．2．1 小波变换 | 第16-18页 |
| 2．2．2 多分辨率分析和Mallat算法 | 第18-22页 |
| 2．3 图像的小波变换 | 第22-24页 |
| 2．4 图像压缩小波变换的解决方案 | 第24-27页 |
| 2．5 小结 | 第27-29页 |
| 3 遥感图像小波变换的统计特性 | 第29-39页 |
| 3．1 遥感图像的构成及分析 | 第29页 |
| 3．2 遥感图像的小波变换 | 第29-32页 |
| 3．3 遥感图像小波分解相关性分析 | 第32-37页 |
| 3．3．1 遥感图像空间相关性 | 第32-35页 |
| 3．3．2 小波变换域子带图像的带间相关性 | 第35-37页 |
| 3．4 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 遥感图像压缩与传输 | 第39-63页 |
| 4．1 引言 | 第39-40页 |
| 4．2 矢量量化及其在图像压缩中的应用 | 第40-43页 |
| 4．3 基于小波变换的图像矢量量化方法 | 第43-45页 |
| 4．4 遗传退火算法在遥感图像码书设计中的应用 | 第45-52页 |
| 4．4．1 遗传算法及其应用 | 第46-49页 |
| 4．4．2 模拟退火算法 | 第49-50页 |
| 4．4．3 遗传退火码书设计方法 | 第50-52页 |
| 4．5 基于遗传退火的小波变换分类矢量量化码书设计 | 第52-55页 |
| 4．6 基于有性繁殖的遗传算法在码书设计中的应用 | 第55-63页 |
| 4．6．1 基于有性繁殖的遗传算法 | 第55-57页 |
| 4．6．2 有性繁殖遗传的码书设计方法 | 第57-58页 |
| 4．6．3 实验结果及分析 | 第58-63页 |
| 5 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |