| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 课题背景及研究对象 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3 本课题研究的意义及论文结构 | 第11-12页 |
| 1．4 术语定义 | 第12-13页 |
| 第2章 山东网通经营分析系统的数据仓库解决方案 | 第13-16页 |
| 2．1 经营分析系统框架 | 第13页 |
| 2．2 经营分析系统数据源 | 第13-14页 |
| 2．3 系统需求定义 | 第14-15页 |
| 2．4 系统功能 | 第15-16页 |
| 2．4．1 分析展现 | 第15页 |
| 2．4．2 采集管理 | 第15页 |
| 2．4．3 数据处理 | 第15页 |
| 2．4．4 数据查询 | 第15页 |
| 2．4．5 权限管理 | 第15-16页 |
| 2．4．6 数据仓库管理 | 第16页 |
| 2．4．7 其他功能 | 第16页 |
| 第3章 山东网通数据仓库建设 | 第16-45页 |
| 3．1 数据仓库建模分析 | 第16-31页 |
| 3．1．1 模式选择 | 第17-18页 |
| 3．1．2 确定主题 | 第18-21页 |
| 3．1．3 维度表 | 第21-29页 |
| 3．1．4 事实表 | 第29-31页 |
| 3．2 ETL——数据采集模块总体设计 | 第31-45页 |
| 3．2．1 数据质量问题 | 第31-32页 |
| 3．2．2 数据清洗问题现状 | 第32-33页 |
| 3．2．3 本课题中的ETL设计 | 第33-45页 |
| 第4章 利用MicroStrategy实现数据仓库和OLAP分析 | 第45-49页 |
| 4．1 MicroStrategy功能介绍 | 第45-46页 |
| 4．2 对多维数据的访问 | 第46-49页 |
| 4．2．1 OLAP分析的基本操作 | 第46-47页 |
| 4．2．2 模型分析方式 | 第47-48页 |
| 4．2．3 OLAP分析举例 | 第48-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-53页 |
| 5．1 经营分析系统建设和数据仓库建设经验总结 | 第49-51页 |
| 5．1．1 经营分析系统应该架构在数据仓库基础之上 | 第49页 |
| 5．1．2 数据仓库模型采用双重粒度级组织方式 | 第49页 |
| 5．1．3 数据质量保证手段 | 第49-50页 |
| 5．1．4 大数据量下系统性能的保障手段 | 第50页 |
| 5．1．5 重视业务支撑系统数据源接口的开发 | 第50页 |
| 5．1．6 对系统建设的认识 | 第50-51页 |
| 5．2 本文主要贡献 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |