面向CRM的数据挖掘技术与应用研究

第1章 绪论	第1-10页
·引言	第7页
·目前研究现状	第7-8页
·论文研究意义和所做工作	第8-9页
·论文结构	第9-10页
第2章 核心理论与技术	第10-30页
·客户关系管理	第10-15页
·客户关系管理	第10页
·网络教育具有服务的性质	第10-11页
·客户生命周期理论	第11-15页
·点击流数据预处理	第15-18页
·点击流分析相关概念	第15-16页
·点击流数据预处理的必要性	第16-17页
·预处理过程及难点	第17-18页
·数据概化	第18-21页
·数据概化概念	第18页
·数据概化的一般方法	第18-19页
·面向属性归纳方法	第19-21页
·聚类分析	第21-29页
·聚类概述	第21页
·聚类分析的数据类型	第21-25页
·主要的聚类方法及算法	第25-27页
·用于CRM的客户聚类方法	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于web的学习系统分析与建模	第30-52页
·基于web的学习支持系统分析	第30-31页
·学习支持系统建模	第31-51页
·S-Tutor学习支持系统结构	第31-32页
·学习资源模型	第32-40页
·用户模型	第40-45页
·动态适应性导航	第45-49页
·协作学习的支持机制的建立	第49-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 应用案例分析	第52-69页
·潜在响应学习者兴趣调查分析	第52-65页
·点击流数据预处理方法的设计	第52-56页
·点击流数据预处理方法的实现	第56-57页
·点击流分析中面向属性归纳方法的研究与实现	第57-65页
·学习小组成员划分	第65-68页
·聚类算法实验结果	第65-67页
·聚类结果的比较分析	第67-68页
·本章小结	第68-69页
第5章 结论	第69-71页
·本文总结	第69页
·今后工作的展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
读研期间研究成果	第75-76页
致谢	第76页