PCB孔径孔数检测系统的图像处理算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9页 |
·PCB 种类 | 第9-10页 |
·PCB 孔径孔数检测发展历程 | 第10-11页 |
·课题研究意义 | 第11页 |
·本文结构 | 第11-13页 |
第二章 孔径孔数检测系统原理 | 第13-19页 |
·孔径孔数检测系统框架 | 第13-15页 |
·孔径孔数检测系统模块分析 | 第15-18页 |
·光源模块 | 第15-16页 |
·机械控制模块 | 第16页 |
·图像采集系统 | 第16-17页 |
·图像处理模块 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 孔径孔数检测系统PCB 图像预处理 | 第19-42页 |
·数字图像的基本概念 | 第19-21页 |
·图像的基本概念 | 第19-20页 |
·图像表示 | 第20-21页 |
·中值滤波 | 第21-22页 |
·图像二值化 | 第22-27页 |
·全局阈值法 | 第23-24页 |
·局部阈值法 | 第24页 |
·Otsu 算法 | 第24-27页 |
·边缘提取算法 | 第27-30页 |
·PCB 特征提取 | 第30-41页 |
·矩形框检测算法 | 第32-34页 |
·半径判断法 | 第34-35页 |
·椭圆拟合判断法 | 第35-39页 |
·距离方差法 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 孔径孔数检测系统PCB 图像配准与检测 | 第42-68页 |
·PCB 图像配准 | 第42-63页 |
·Hough 变换 | 第44-46页 |
·模板匹配 | 第46-48页 |
·感兴趣区域搜寻法 | 第48-52页 |
·基于RANSAC 原理的图像配准 | 第52-61页 |
·对比实验 | 第61-63页 |
·PCB 检测算法 | 第63-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
·论文总结 | 第68页 |
·展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第74页 |