| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1．1 昆虫分类方法概述 | 第13-16页 |
| 1．1．1 形态学分类方法 | 第13页 |
| 1．1．2 非形态学分类方法 | 第13-16页 |
| 1．1．2．1 分子生物学技术在昆虫分类中的应用 | 第14-15页 |
| 1．1．2．2 数学形态学特征在昆虫分类中的应用 | 第15页 |
| 1．1．2．3 昆虫表皮碳氢化合物在分类中的应用 | 第15页 |
| 1．1．2．4 遗传手段--核型分析在昆虫分类中的应用 | 第15-16页 |
| 1．1．2．5 性信息素在昆虫分类中的应用 | 第16页 |
| 1．1．3 需要深入探讨的昆虫分类学的问题 | 第16页 |
| 1．2 蚊虫分类方法概述 | 第16-17页 |
| 1．2．1 蚊虫分类中的分子分类方法 | 第16-17页 |
| 1．2．2 蚊虫分类中新的方法探索 | 第17页 |
| 1．3 人工神经网络技术在昆虫中的应用 | 第17-20页 |
| 1．3．1 人工神经网络的特点 | 第17-18页 |
| 1．3．2 典型人工神经网络简介 | 第18-19页 |
| 1．3．2．1 多层感知神经网络 | 第18页 |
| 1．3．2．2 竞争型神经网络简介 | 第18-19页 |
| 1．3 2．3 Hopfield神经网络简介 | 第19页 |
| 1．3．3 人工神经网络在昆虫中的应用 | 第19-20页 |
| 1．4 立题依据与研究意义 | 第20-22页 |
| 第二章 五种蚊虫的翅振频率 | 第22-36页 |
| 2．1 材料与方法 | 第22-31页 |
| 2．1．1 供试蚊虫 | 第22-23页 |
| 2．1．1．1 蚊虫的选择 | 第22页 |
| 2．1．1．2 蚊虫的饲养 | 第22-23页 |
| 2．1．2 实验仪器和设备 | 第23页 |
| 2．1．3 翅振波形记录的准备 | 第23-26页 |
| 2．1．3．1 记录的时间和环境 | 第23-24页 |
| 2．1．3．2 计算机声卡的设置 | 第24-26页 |
| 2．1．4 翅振波形记录 | 第26-29页 |
| 2．1．4．1 记录装置 | 第26页 |
| 2．1．4．2 软件设置 | 第26-29页 |
| 2．1．5 数据处理 | 第29-31页 |
| 2．1．5．1 翅振波形数据格式的转化 | 第29-30页 |
| 2．1．5．2 频谱特征的提取 | 第30-31页 |
| 2．2 结果与分析 | 第31-35页 |
| 2．2．1 五种蚊虫的翅振波形 | 第31-32页 |
| 2．2．2 五种蚊虫的翅振频率 | 第32-35页 |
| 2．3 讨论 | 第35-36页 |
| 第三章 吸血对雌蚊翅振频率的影响 | 第36-39页 |
| 3．1 材料与方法 | 第36-37页 |
| 3．1．1 供试蚊虫 | 第36页 |
| 3．1．1．1 蚊虫的选择 | 第36页 |
| 3．1．1．2 蚊虫的饲养 | 第36页 |
| 3．1．2 实验仪器和设备 | 第36页 |
| 3．1．3 翅振波形记录的准备 | 第36-37页 |
| 3．1．4 翅振波形记录 | 第37页 |
| 3．1．5 数据处理 | 第37页 |
| 3．2 结果与分析 | 第37-38页 |
| 3．3 讨论 | 第38-39页 |
| 第四章 温度对雌蚊翅振频率的影响 | 第39-43页 |
| 4．1 材料与方法 | 第39-40页 |
| 4．1．1 供试蚊虫 | 第39页 |
| 4．1．1．1 蚊虫的选择 | 第39页 |
| 4．1．1．2 蚊虫的饲养 | 第39页 |
| 4．1．2 温度的设置 | 第39-40页 |
| 4．1．3 翅振波形记录的准备 | 第40页 |
| 4．1．4 翅振波形记录 | 第40页 |
| 4．1．5 数据处理 | 第40页 |
| 4．2 结果与分析 | 第40-42页 |
| 4．3 讨论 | 第42-43页 |
| 第五章 雌蚊体重、翅长及其与翅振频率的关系 | 第43-46页 |
| 5．1 材料与方法 | 第43-44页 |
| 5．1．1 供试蚊虫 | 第43页 |
| 5．1．1．1 蚊虫的选择 | 第43页 |
| 5．1．1．2 蚊虫的饲养 | 第43页 |
| 5．1．2 翅振波形记录的准备 | 第43页 |
| 5．1．3 翅振波形记录 | 第43-44页 |
| 5．1．4 体重的称量 | 第44页 |
| 5．1．5 翅长的测量 | 第44页 |
| 5．1．6 数据处理 | 第44页 |
| 5．2 结果与分析 | 第44-45页 |
| 5．3 讨论 | 第45-46页 |
| 第六章 人工神经网络对蚊虫种类的分类鉴定 | 第46-54页 |
| 6．1 材料与方法 | 第46-50页 |
| 6．1．1 供试蚊虫 | 第46-47页 |
| 6．1．1．1 蚊虫的选择 | 第46-47页 |
| 6．1．1．2 蚊虫的饲养 | 第47页 |
| 6．1．2 翅振波形记录的准备 | 第47页 |
| 6．1．3 翅振波形记录 | 第47页 |
| 6．1．4 数据处理 | 第47-48页 |
| 6．1．5 人工神经网络方法 | 第48页 |
| 6．1．5．1 人工神经网络的结构和工作原理 | 第48页 |
| 6．1．6 面向MATLAB的 BP型人工神经网络的建立 | 第48-50页 |
| 6．2 结果与分析 | 第50-52页 |
| 6．3 讨论 | 第52-54页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第54-57页 |
| 7．1 结论 | 第54页 |
| 7．2 尚待进一步研究的问题 | 第54-57页 |
| 7．2．1 翅振频率及其影响因素的广泛研究 | 第54-55页 |
| 7．2．2 翅振频率在行为学和生理学中作用的深入研究 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
