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人体关节角的测量及基于SEMG信号识别的神经网络预测

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·概述第7页
   ·国内外研究概况第7-10页
   ·本课题研究的主要内容和意义第10-12页
第二章 表面肌电采集系统的构建第12-28页
   ·表面肌电第12-15页
   ·表面肌电采集系统的构建第15-22页
   ·表面肌电的采集与初步分析第22-28页
第三章 人体上肢运动时肘关节角的测量第28-47页
   ·人体关节角的常用测量方法第28-29页
   ·人体关节角的加速度计测量法第29-30页
   ·上肢在铅垂面上运动时肘关节角的测量第30-37页
   ·上肢在水平面上运动时肘关节角的测量第37-47页
第四章 肘关节角的神经网络预测第47-62页
   ·BP 网络输入信号的获取和预处理第47-49页
   ·BP 网络结构设计第49-50页
   ·BP学习算法第50-54页
   ·实验结果第54-59页
   ·虚拟手臂驱动第59-62页
第五章 全文总结与展望第62-63页
参考文献第63-66页
发表论文第66-67页
致谢第67页

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