| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·输气管道的现状和发展趋势 | 第6-7页 |
| ·输气管道的现状 | 第6页 |
| ·输气管道的发展趋势 | 第6-7页 |
| ·输气干线优化概述 | 第7-9页 |
| ·输气干线优化研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·输气干线优化的发展概况 | 第8-9页 |
| ·最优化概述 | 第9-12页 |
| ·最优化计算方法分类 | 第10页 |
| ·智能优化算法 | 第10-11页 |
| ·神经网络在储运工程优化中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 输气干线综合优化系统数学模型 | 第13-31页 |
| ·本文的主要内容及假设条件 | 第13页 |
| ·设计变量的确定 | 第13-14页 |
| ·输气干线优化设计数学模型 | 第14-19页 |
| ·目标函数的建立 | 第14-16页 |
| ·约束条件 | 第16-19页 |
| ·优化设计数学模型 | 第19页 |
| ·压缩机站优化运行数学模型 | 第19-31页 |
| ·压缩机站优化运行数学模型的建立 | 第20-22页 |
| ·压缩机站站内机组有效组合模型 | 第22-23页 |
| ·离心式压缩机运行组合模型 | 第23-29页 |
| ·优化运行数学模型 | 第29-31页 |
| 第三章 输气干线综合优化模型求解 | 第31-51页 |
| ·神经网络在优化中的应用 | 第31-39页 |
| ·人工神经元输入模型 | 第31-33页 |
| ·Hopfield神经网络的分类 | 第33-35页 |
| ·连续型Hopfield神经网络的网络结构及稳定性分析 | 第35-37页 |
| ·连续型Hopfield神经网络在优化计算中的应用 | 第37-39页 |
| ·采用CHNN求解输气干线优化设计模型 | 第39-44页 |
| ·输气干线优化设计CHNN模型的能量函数 | 第39-41页 |
| ·输气干线优化设计CHNN模型的运动方程 | 第41-44页 |
| ·采用CHNN求解压缩机站优化运行模型 | 第44-47页 |
| ·压缩机站优化运行问题的神经网络映射 | 第45页 |
| ·压缩机站优化运行CHNN模型的能量函数构造 | 第45-46页 |
| ·压缩机站优化运行CHNN模型的连接权重T和偏置I | 第46-47页 |
| ·存在的问题及改进方法 | 第47-51页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第48-49页 |
| ·模拟退火与神经网络联合求解输气干线优化设计模型 | 第49-50页 |
| ·模拟退火与神经网络联合求解压缩机站优化运行模型 | 第50-51页 |
| 第四章 程序设计说明 | 第51-57页 |
| ·程序的结构与功能 | 第51-53页 |
| ·程序运行环境 | 第51页 |
| ·程序的结构与功能 | 第51-53页 |
| ·程序框图 | 第53-54页 |
| ·参数讨论 | 第54-57页 |
| ·优化网络参数的选择 | 第54-55页 |
| ·优化网络初始状态的选择 | 第55页 |
| ·阀值函数的处理 | 第55页 |
| ·神经元的输入值 | 第55-56页 |
| ·模拟退火参数的选取 | 第56-57页 |
| 第五章 算例分析 | 第57-67页 |
| 结论和建议 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录A | 第74-76页 |
| 附录B | 第76-79页 |
