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FPT-算法在CBVC问题中的运用

第一章 绪论第1-9页
 1.1 引言第6页
 1.2 课题研究内容第6页
 1.3 课题的研究现状第6-7页
  1.3.1 国外顶点覆盖问题的研究现状第6-7页
  1.3.2 国内顶点覆盖问题的研究现状第7页
 1.4 本文的研究目标第7-9页
第二章 NP完全性理论第9-20页
 2.1 计算模型第9-14页
  2.1.1 图灵机第10-12页
  2.1.2 问题变换与计算复杂性归约第12-14页
 2.2 P类与NP类问题第14-16页
  2.2.1 非确定性图灵机第14-15页
  2.2.2 P类与NP类语言第15-16页
 2.3 NP完全问题第16-20页
  2.3.1 多项式时间变换第16-18页
  2.3.2 一些典型的NP完全问题第18-20页
第三章 二分图顶点覆盖在芯片修复中的运用第20-27页
 3.1 图的基本概念第20-21页
 3.2 二分图顶点覆盖在芯片修复中的运用第21-27页
  3.2.1 二分图上受约束的顶点覆盖第22-23页
  3.2.2 MIN-FCRA是NP-完全问题第23-27页
第四章 固定参数算法第27-35页
 4.1 固定参数算法理论第27-29页
  4.1.1 参数问题第27页
  4.1.2 思想第27-28页
  4.1.3 固定参数易解类型Fixed Parameter Tractability第28-29页
 4.2 固定参数算法的技巧第29-35页
  4.2.1 介绍第29页
  4.2.2 化简问题核心第29-31页
  4.2.3 限定搜索树第31-35页
第五章 FPT算法与CBVC问题的结合第35-47页
 5.1 匹配理论的相关问题第35-36页
  5.1.1 匹配理论的相关概念第35页
  5.1.2 Gallai-Edmonds结构定理第35-36页
 5.2 化简问题核心第36-38页
 5.3 限定搜索树(用Dulmage-Mendelsohn分解定理分解)第38-45页
  5.3.1 Dulmage-Mendelsohn分解定理第39-40页
  5.3.2 限定搜索树第40-45页
 5.4 前面的综合第45-47页
第六章 结论第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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