| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| 1．1 禁忌搜索算法 | 第8-14页 |
| 1．1．1 背景 | 第8-9页 |
| 1．1．2 基本原理 | 第9-13页 |
| 1．1．3 研究进展 | 第13-14页 |
| 1．2 连续禁忌搜索算法 | 第14-21页 |
| 1．3 论文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 改进的连续禁忌搜索算法 | 第22-35页 |
| 2．1 引言 | 第22页 |
| 2．2 改进的禁忌搜索算法 | 第22-26页 |
| 2．2．1 邻域 | 第23-24页 |
| 2．2．2 禁忌规则 | 第24页 |
| 2．2．3 特赦规则 | 第24-25页 |
| 2．2．4 终止规则 | 第25页 |
| 2．2．5 算法流程 | 第25-26页 |
| 2．3 数值仿真 | 第26-34页 |
| 2．3．1 仿真函数 | 第26-31页 |
| 2．3．2 仿真结果 | 第31-34页 |
| 2．4 结论 | 第34-35页 |
| 第3章 禁忌搜索与SQP相结合的优化算法 | 第35-53页 |
| 3．1 引言 | 第35页 |
| 3．2 TS与SQP的结合算法 | 第35-38页 |
| 3．3 数值仿真 | 第38-52页 |
| 3．3．1 算法TS_SQP与TS_SQP2的比较 | 第38-42页 |
| 3．3．2 TS_SQP算法与TS、SQP的比较 | 第42-52页 |
| 3．4 结论 | 第52-53页 |
| 第4章 基于禁忌搜索算法的系统辨识 | 第53-65页 |
| 4．1 引言 | 第53-55页 |
| 4．2 禁忌搜索算法的辨识原理 | 第55-56页 |
| 4．3 数值仿真 | 第56-64页 |
| 4．3．1 液位储罐系统的辨识 | 第56-58页 |
| 4．3．2 离散系统的辨识 | 第58-60页 |
| 4．3．3 连续系统的辨识 | 第60-61页 |
| 4．3．4 高阶系统的辨识 | 第61-64页 |
| 4．4 结论 | 第64-65页 |
| 第5章 禁忌搜索算法在反馈神经网络的应用 | 第65-75页 |
| 5．1 引言 | 第65-69页 |
| 5．2 反馈神经网络的训练 | 第69-71页 |
| 5．3 数值仿真 | 第71-74页 |
| 5．4 结论 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者读研期间发表和录用的论文 | 第83页 |