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数字图像处理在百分表检定中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·目前百分表检定的现状第9-11页
     ·百分表简介第9页
     ·百分表检定的方式第9-11页
   ·课题的提出及研究内容第11-13页
   ·论文的结构第13-14页
第2章 百分表全自动检定系统的结构第14-24页
   ·百分表全自动检定系统的设计第14-16页
   ·图像的感知和获取第16-17页
     ·用单个传感器获取图像第16页
     ·用带状传感器获取图像第16-17页
     ·用传感器阵列获取图像第17页
   ·CCD 摄像头简介第17页
   ·图像的取样和量化第17-18页
   ·图像采集卡第18-23页
     ·图像采集卡简介第18-19页
     ·CG300 图像采集卡第19-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 百分表检定系统中的图像识别模块第24-30页
   ·数字图像处理简介第24-26页
     ·数字图像处理的概念第24页
     ·数字图像处理主要研究的内容第24-26页
   ·数字图像处理系统第26-28页
     ·数字图像处理系统简介第26页
     ·图像处理系统的组成模块第26-28页
   ·百分表检定系统中图像识别模块第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 指针式百分表图像的预处理第30-46页
   ·图像的滤波第30-36页
     ·空间域内的滤波第30-34页
     ·频域内的滤波第34-36页
   ·图像的阈值分割第36-39页
     ·阈值分割的常用方法第36-37页
     ·阈值分割在本课题中的应用第37-39页
   ·图像的腐蚀和细化第39-45页
     ·形态学图像处理简介第39-40页
     ·图像的腐蚀和细化第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 指针式百分表读数的识别第46-58页
   ·Hough 变换算法简介第46-48页
   ·Hough 变换算法在本课题中的应用第48-50页
     ·通过 Hough 变换识别指针所在直线位置第48-49页
     ·具体编程实现算法第49-50页
     ·识别精度和速度的分析第50页
   ·一个改进的 Hough 变换算法第50-57页
     ·Hough 变换算法的改进第50-54页
     ·改进的 Hough 变换算法针对于本课题的应用第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 数字式百分表读数的识别第58-63页
   ·数字式百分表图像的预处理第58-59页
     ·图像的中值滤波第58-59页
     ·图像的阈值分割第59页
     ·图像的开运算第59页
   ·数字式百分表读数的识别第59-61页
     ·数字字符定位第59-60页
     ·数字字符识别第60-61页
   ·本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
附录第68-82页
攻读学位期间发表的学术论文第82-83页
致谢第83页

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