数字图像处理在百分表检定中的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·目前百分表检定的现状 | 第9-11页 |
·百分表简介 | 第9页 |
·百分表检定的方式 | 第9-11页 |
·课题的提出及研究内容 | 第11-13页 |
·论文的结构 | 第13-14页 |
第2章 百分表全自动检定系统的结构 | 第14-24页 |
·百分表全自动检定系统的设计 | 第14-16页 |
·图像的感知和获取 | 第16-17页 |
·用单个传感器获取图像 | 第16页 |
·用带状传感器获取图像 | 第16-17页 |
·用传感器阵列获取图像 | 第17页 |
·CCD 摄像头简介 | 第17页 |
·图像的取样和量化 | 第17-18页 |
·图像采集卡 | 第18-23页 |
·图像采集卡简介 | 第18-19页 |
·CG300 图像采集卡 | 第19-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 百分表检定系统中的图像识别模块 | 第24-30页 |
·数字图像处理简介 | 第24-26页 |
·数字图像处理的概念 | 第24页 |
·数字图像处理主要研究的内容 | 第24-26页 |
·数字图像处理系统 | 第26-28页 |
·数字图像处理系统简介 | 第26页 |
·图像处理系统的组成模块 | 第26-28页 |
·百分表检定系统中图像识别模块 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 指针式百分表图像的预处理 | 第30-46页 |
·图像的滤波 | 第30-36页 |
·空间域内的滤波 | 第30-34页 |
·频域内的滤波 | 第34-36页 |
·图像的阈值分割 | 第36-39页 |
·阈值分割的常用方法 | 第36-37页 |
·阈值分割在本课题中的应用 | 第37-39页 |
·图像的腐蚀和细化 | 第39-45页 |
·形态学图像处理简介 | 第39-40页 |
·图像的腐蚀和细化 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 指针式百分表读数的识别 | 第46-58页 |
·Hough 变换算法简介 | 第46-48页 |
·Hough 变换算法在本课题中的应用 | 第48-50页 |
·通过 Hough 变换识别指针所在直线位置 | 第48-49页 |
·具体编程实现算法 | 第49-50页 |
·识别精度和速度的分析 | 第50页 |
·一个改进的 Hough 变换算法 | 第50-57页 |
·Hough 变换算法的改进 | 第50-54页 |
·改进的 Hough 变换算法针对于本课题的应用 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 数字式百分表读数的识别 | 第58-63页 |
·数字式百分表图像的预处理 | 第58-59页 |
·图像的中值滤波 | 第58-59页 |
·图像的阈值分割 | 第59页 |
·图像的开运算 | 第59页 |
·数字式百分表读数的识别 | 第59-61页 |
·数字字符定位 | 第59-60页 |
·数字字符识别 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |