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基于Gibbs随机场模型的医学图像分割新算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-10页
插图索引第10-11页
表格索引第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·医学图像分割问题第13-14页
   ·医学图像分割面临的困难第14-16页
   ·本文的组织结构第16-17页
   ·本文的主要贡献第17-19页
第二章 医学图像分割第19-38页
   ·概述第19-23页
   ·医学图像分割方法分类第23-27页
     ·按使用知识的特点和层次分类第24-25页
     ·按分割区域的重叠状况分类第25页
     ·按分割过程中人工参与程度分类第25-26页
     ·按基于类型特点分类第26页
     ·按模型在分割中所起的作用分类第26-27页
   ·优化算法第27-36页
     ·能量函数的作用及其规划第28-29页
     ·优化准则第29页
     ·常用的优化算法第29-33页
       ·Metropolis算法第30页
       ·迭代条件模式(ICM)第30-31页
       ·模拟退火(SA)第31-32页
       ·吉伯斯采样(GS)第32-33页
       ·动态规划(Dynamic Programming,DP)第33页
     ·估计方法第33-35页
       ·最大后验估计(MAP)第33-34页
       ·最大似然估计(ML)第34页
       ·期望值最大估计(EM)第34-35页
     ·对优化问题的思考第35-36页
   ·医学图像分割的评估准则第36-37页
   ·讨论第37-38页
第三章 吉伯斯随机场理论及应用第38-55页
   ·概述第38-39页
   ·Gibbs随机场第39-50页
     ·邻域系统与势团(Cliques)形式第41-43页
     ·多极逻辑(Muti-Level Logistic,MLL)模型第43-44页
     ·GRF参数估计第44-47页
     ·GRF在图像分割中的应用第47-50页
   ·基于ML-MAP分割算法第50-55页
第四章 基于边界的医学图像分割第55-78页
   ·概述第55页
   ·参数型变形模型第55-58页
   ·几何型变形模型第58-67页
     ·水平集图像分割第59-62页
     ·快速匹配法(Fast Marching Method,FMM)第62-64页
     ·窄带法(Narrow Band Method,NBM)第64-65页
     ·速度场的设计第65-67页
       ·正则化LSM第66页
       ·非正则化LSM第66-67页
   ·变形模型在分割应用中的主要问题及其成因分析与克服第67-69页
     ·分割中存在的问题第67-68页
     ·分割存在问题的成因与克服第68-69页
   ·一种新颖的自适应速度场设计[29]第69-76页
     ·基于梯度图的边界泄漏(Leaking)问题第70-71页
     ·GFO边界图第71-73页
     ·实验与结论第73-76页
   ·讨论第76-78页
第五章 基于区域的医学图像分割第78-93页
   ·概述第78页
   ·聚类法(Clustering)第78-80页
   ·基于图谱的图像分割(Atlas-Based)第80-81页
   ·基于概率的图像分割(Probability-Based)第81页
   ·基于数学形态学分割(Mathematical Morphology-Based)第81-82页
   ·基于混合金字塔吉伯斯随机场模型的图像分割[14](HPGRF)第82-91页
     ·传统GRF模型在MAP分割中的尴尬第83-84页
     ·HPGRF模型第84-87页
     ·HPGRF分割算法的实现第87-90页
     ·实验与结论第90-91页
   ·讨论第91-93页
第六章 基于广义模糊吉伯斯随机场的医学图像分割[1,2]第93-108页
   ·概述第93-94页
   ·传统确定类(Determinated)随机场分割算法缺陷第94-95页
   ·二值模糊随机场分割及其在应用中存在的不足第95-97页
   ·多值模糊随机场分割第97-101页
     ·分段模糊随机场分割模型(PFGRF)第98-99页
     ·广义模糊随机场分割模型(GFGRF)第99-101页
   ·实验与结论第101-108页
     ·脑部MR分割第101-105页
     ·仿真图像分割(Simulated Image,SI)第105-108页
第七章 结论第108-111页
   ·论文工作总结第108-109页
   ·今后的工作展望第109-110页
   ·对分割工作的思考与反思第110-111页
参考文献第111-121页
 第一章参考文献第111-112页
 第二章参考文献第112-114页
 第三章参考文献第114-115页
 第四章参考文献第115-118页
 第五章参考文献第118-120页
 第六章参考文献第120-121页
攻读博士学位期间发表论文、参与项目与发明专利情况第121-123页
 已发表论文第121-122页
 已送审论文第122页
 承担科研项目第122页
 发明专利第122-123页
致谢第123页

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