轧制过程中张力控制系统的远程监测及诊断研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·远程监测及故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·设备远程监测及故障诊断在国内外的发展状况 | 第11-13页 |
| ·课题的研究背景、意义及研究内容 | 第13-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 张力控制分析及其故障分析 | 第15-23页 |
| ·张力及其控制分析 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·张力的作用 | 第15-16页 |
| ·张力产生的基本原理 | 第16-17页 |
| ·张力控制分析及其数学模型 | 第17-19页 |
| ·张力控制系统的故障分析及其症状表现 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 信号的特征提取 | 第23-28页 |
| ·现场信号数据采集系统概况 | 第23-25页 |
| ·信号数据分析及其特征的提取 | 第25-27页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·应用信号分形法去提取信号特征 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 故障诊断方法及关键技术的研究 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·智能诊断推理方法的研究 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·模糊综合评判的推理方法 | 第29-31页 |
| ·基于模糊综合评判的诊断推理模型 | 第31-38页 |
| ·模糊综合评判的推理算法 | 第31-37页 |
| ·推理结果的确定 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于B／S的系统开发 | 第39-49页 |
| ·系统需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统的功能需求 | 第39-40页 |
| ·系统的技术要求 | 第40页 |
| ·系统的整体架构 | 第40-42页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第42-44页 |
| ·系统的用户分析 | 第44-45页 |
| ·系统知识库设计 | 第45-46页 |
| ·基于B／S模式的系统实现 | 第46-48页 |
| ·系统B／S模式的优点及其架构 | 第46-47页 |
| ·系统的软件实现简介 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 系统的运行实例 | 第49-57页 |
| ·系统的工作过程 | 第49-51页 |
| ·信号数据的监测与分析 | 第51-53页 |
| ·信号的监测 | 第51-53页 |
| ·信号的状态分析与故障模式识别 | 第53页 |
| ·系统的诊断实例 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 1 全文总结 | 第57-58页 |
| 2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 独创性声明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 | 第65-68页 |
| 附录2 | 第68-73页 |
| 附录3 | 第73-75页 |
| 附录4 | 第75-78页 |
| 附录5 | 第78页 |
