基于荧光法海藻种类识别的理论及应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第 1 章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·海藻状态监测的方法 | 第11-12页 |
·荧光法海藻状态监测技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
·荧光法海藻状态监测技术的发展方向 | 第14-19页 |
·荧光光纤传感技术 | 第14-16页 |
·模式识别技术 | 第16-19页 |
·课题研究的目的和意义 | 第19-20页 |
·课题来源及主要研究内容 | 第20-21页 |
·课题来源 | 第20页 |
·主要研究内容 | 第20-21页 |
第 2 章 海藻荧光测量原理 | 第21-32页 |
·荧光测量原理 | 第21-29页 |
·荧光的分类 | 第21-22页 |
·荧光的产生机理 | 第22-24页 |
·荧光的激发光谱和发射光谱 | 第24-25页 |
·荧光强度和溶液浓度的关系 | 第25-27页 |
·影响荧光强度的因素 | 第27-29页 |
·荧光法分析海藻的可行性 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第 3 章 海藻的荧光光谱特性及实验研究 | 第32-43页 |
·海藻的吸收光谱特性 | 第32-35页 |
·海藻特征色素的吸收光谱特性 | 第32-33页 |
·海藻活体的吸收光谱特性 | 第33-35页 |
·海藻的激发光谱和荧光光谱特性及实验研究 | 第35-42页 |
·海藻特征色素的激发光谱和荧光光谱特性 | 第35-37页 |
·小球藻活体的激发光谱和荧光光谱的实验研究 | 第37-40页 |
·其它海藻活体的激发光谱特性 | 第40-42页 |
·最佳激发波长和荧光检测波长的确定 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第 4 章 光纤荧光测量系统的设计 | 第43-69页 |
·系统总体方案及特点 | 第43-44页 |
·系统组成及工作原理 | 第43-44页 |
·系统特点 | 第44页 |
·光源部分的设计 | 第44-48页 |
·光源的选择 | 第44-46页 |
·驱动电路的设计 | 第46-47页 |
·恒温控制电路的设计 | 第47-48页 |
·光纤的传输特性及光纤探头和光纤束的设计 | 第48-50页 |
·光纤的传输特性 | 第48-49页 |
·光纤探头和光纤束的设计 | 第49-50页 |
·光纤荧光测量系统中的光耦合 | 第50-52页 |
·光源与光纤的耦合 | 第50-51页 |
·光纤与光探测器的耦合 | 第51-52页 |
·滤光片切换系统的设计 | 第52-54页 |
·激发滤光片和荧光发射滤光片的选择 | 第52页 |
·滤光片盘的结构及驱动电路的设计 | 第52-54页 |
·光电探测器件 | 第54-59页 |
·PIN 结光电二极管的特性及选择 | 第54-56页 |
·光电倍增管的特性及驱动电路的设计 | 第56-59页 |
·荧光信号检测电路的设计 | 第59-65页 |
·前置放大电路的设计 | 第59-61页 |
·微弱信号的时域平均技术 | 第61-64页 |
·数据采集系统 | 第64-65页 |
·测量系统软件设计 | 第65-68页 |
·软件平台 | 第65-66页 |
·软件设计 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第 5 章 基于 BP 网络的单一海藻定性识别 | 第69-86页 |
·BP 网络模式识别原理 | 第69-80页 |
·BP 网络的结构与数学描述 | 第70-72页 |
·BP 网络的学习算法 | 第72-77页 |
·BP 算法的改进 | 第77-78页 |
·用于模式识别的 BP 网络设计要点 | 第78-80页 |
·基于 BP 网络的单一海藻定性识别实验 | 第80-85页 |
·系统原理 | 第80-81页 |
·样本数据的采集 | 第81页 |
·样本数据的预处理 | 第81-82页 |
·BP 网络的设计 | 第82-83页 |
·实验结果及分析 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
作者简介 | 第96页 |