| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文的目的和意义 | 第9页 |
| ·基于Volterra模型的非线性滤波的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
| 第2章 Volterra级数理论基础 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·Volterra级数理论的提出 | 第12-18页 |
| ·Taylor级数 | 第12-13页 |
| ·Volterra级数的时域表示 | 第13-15页 |
| ·Volterra级数的频域表示 | 第15-16页 |
| ·关于Volterra核的分析 | 第16-18页 |
| ·非线性系统的其它表示方法 | 第18-21页 |
| ·非线性Wiener滤波器 | 第18-20页 |
| ·非线性系统的差分方程表示 | 第20-21页 |
| ·Volterra级数的数学理论 | 第21-24页 |
| ·Volterra模型对非线性系统的逼近 | 第21-24页 |
| ·Volterra级数与幂级数的联系 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于Volterra模型的系统辨识 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·系统辨识理论 | 第26-32页 |
| ·系统辨识与建模 | 第26-28页 |
| ·系统的数学模型 | 第28-30页 |
| ·系统辨识的步骤 | 第30-32页 |
| ·自适应信号处理基础 | 第32-37页 |
| ·自适应信号处理的发展概况 | 第33-34页 |
| ·自适应信号处理的研究领域 | 第34页 |
| ·自适应系统的分类 | 第34-35页 |
| ·自适应准则 | 第35页 |
| ·自适应算法 | 第35-37页 |
| ·Volterra模型系统辨识 | 第37-38页 |
| ·辨识原理 | 第37-38页 |
| ·辨识算法 | 第38页 |
| ·算法收敛性分析 | 第38页 |
| ·仿真算例 | 第38-44页 |
| ·步长因子为0.005时的仿真结果 | 第39-42页 |
| ·步长因子为0.02时的仿真 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 改进的Volterra滤波器 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·总体最小均方自适应辨识算法 | 第46-51页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·算法性能分析 | 第48页 |
| ·仿真算例 | 第48-51页 |
| ·分块解耦Volterra滤波器 | 第51-57页 |
| ·分块解耦Volterra滤波器 | 第51-53页 |
| ·用多级Volterra滤波器实现解耦 | 第53-54页 |
| ·基于多级Volterra滤波器的自适应算法 | 第54-55页 |
| ·多级Volterra滤波器与标准Volterra滤波器性能比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于Volterra模型的非线性信道均衡 | 第58-71页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·信道均衡的基本概念 | 第58-61页 |
| ·信道均衡的必要性 | 第58-59页 |
| ·信道均衡器和均衡技术 | 第59-60页 |
| ·判决反馈均衡器 | 第60-61页 |
| ·盲均衡技术 | 第61页 |
| ·自适应均衡器 | 第61-63页 |
| ·自适应均衡技术的发展 | 第61-62页 |
| ·自适应均衡器分类 | 第62-63页 |
| ·自适应格形滤波 | 第63-64页 |
| ·多通道自适应格形算法 | 第64-70页 |
| ·多信道自适应格形算法 | 第64-67页 |
| ·仿真算例 | 第67-69页 |
| ·仿真结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |