数据仓库在科技计划管理中的应用研究
| 摘 要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·数据仓库概述 | 第9-14页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的定义与基本特点 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第13-14页 |
| ·数据分析技术 | 第14-16页 |
| ·OLAP分析 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·本文的研究目标及内容 | 第16页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 数据仓库的设计与开发 | 第17-27页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第17-19页 |
| ·实体关系建模 | 第17-18页 |
| ·维度建模 | 第18-19页 |
| ·实体关系建模与维度建模的关系 | 第19页 |
| ·数据仓库的逻辑模型 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的物理模型 | 第20-21页 |
| ·事实表设计 | 第20-21页 |
| ·维表设计 | 第21页 |
| ·数据仓库的元数据模型 | 第21-25页 |
| ·元数据的类型与组成 | 第21-22页 |
| ·元数据在数据仓库中的作用 | 第22-25页 |
| ·数据仓库研究的现状和发展方向 | 第25-26页 |
| ·数据仓库研究和应用的现状 | 第25页 |
| ·数据仓库的发展方向和前景 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据分析与数据挖掘 | 第27-39页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第27-32页 |
| ·维的介绍 | 第28页 |
| ·OLAP的分析方法 | 第28-29页 |
| ·OLAP的分析工具 | 第29-32页 |
| ·OLAP数据的处理方式 | 第32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第32-38页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 数据仓库在科技计划管理中的应用 | 第39-55页 |
| ·系统目标 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的设计 | 第40-43页 |
| ·数据仓库的开发方法 | 第40-41页 |
| ·数据仓库的技术体系结构 | 第41-43页 |
| ·数据仓库的实现 | 第43-53页 |
| ·异型数据源的集成 | 第43-49页 |
| ·通用查询、统计工具 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘和知识库 | 第51-53页 |
| ·需要注意的问题 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结 论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致 谢 | 第60页 |
