| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·基于内容的图像检索技术发展动态 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像的特征提取与表达 | 第12-43页 |
| ·颜色特征提取 | 第12-22页 |
| ·色彩系统介绍 | 第12-14页 |
| ·颜色直方图 | 第14-16页 |
| ·颜色矩 | 第16页 |
| ·颜色集 | 第16页 |
| ·颜色聚合向量 | 第16-17页 |
| ·颜色相关图 | 第17页 |
| ·多分辨率分块主色索引 | 第17-19页 |
| ·颜色特征相似性示例 | 第19-21页 |
| ·颜色特征的比较 | 第21-22页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22-28页 |
| ·纹理特征分析 | 第22-23页 |
| ·空间灰度共生矩阵 | 第23-25页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第25-26页 |
| ·自回归纹理模型 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27页 |
| ·其它纹理特征 | 第27-28页 |
| ·纹理特征相似性示例 | 第28页 |
| ·形状特征的提取 | 第28-43页 |
| ·图像分割技术 | 第28-35页 |
| ·合并单元区域 | 第35-36页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第36-37页 |
| ·形状不变矩 | 第37-38页 |
| ·基于内角的形状特征 | 第38-39页 |
| ·其它形状特征 | 第39-40页 |
| ·利用形状特征相似性示例 | 第40-43页 |
| 第三章 像相似度方法 | 第43-47页 |
| ·视觉特征的相似度模型 | 第43-45页 |
| ·L1距离和L2距离 | 第43页 |
| ·直方图相交 | 第43-44页 |
| ·二次式距离 | 第44页 |
| ·马氏距离 | 第44页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第44-45页 |
| ·本文所采用的特征匹配方法 | 第45-47页 |
| ·以颜色直方图作为特征的匹配 | 第45-46页 |
| ·形状相似度评价 | 第46-47页 |
| 第四章 相关反馈技术 | 第47-51页 |
| ·定义 | 第47-48页 |
| ·权重的调整 | 第48-49页 |
| ·查询界面设计 | 第49-51页 |
| 第五章 试验系统设计与实现 | 第51-62页 |
| ·软件开发环境介绍 | 第51-53页 |
| ·Visual Studio.Net及C#编程语言简介 | 第51-53页 |
| ·COM简介 | 第53页 |
| ·软件设计过程 | 第53-58页 |
| ·需求分析 | 第55-56页 |
| ·概要设计 | 第56-58页 |
| ·系统运行效果 | 第58-62页 |
| ·基于内容的查询效果演示 | 第58-60页 |
| ·图像处理模块效果演示 | 第60-62页 |
| 第六章 结论及进一步的探索与展望 | 第62-67页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·主要成果回顾 | 第62页 |
| ·问题与不足 | 第62页 |
| ·进一步探索与展望 | 第62-67页 |
| ·搜索引擎原理 | 第63-64页 |
| ·图像搜索引擎的检索技术 | 第64-65页 |
| ·图像检索技术研究的热点问题 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |