神经网络技术在粘结加固混凝土梁承载力预测中的应用研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
引言	第7-8页
第一章 绪论	第8-12页
·课题研究背景及意义	第8-9页
·本文研究问题的提出	第9-10页
·本文研究的方法	第10-12页
第二章 粘钢加固及粘碳纤维加固技术	第12-22页
·工程结构加固的意义	第12-13页
·粘钢加固技术	第13-17页
·粘碳纤维材料加固技术	第17-22页
第三章 BP神经网络模型及其实现	第22-34页
·人工神经网络方法(ANN)简介	第22-24页
·人工神经网络BP模型	第24-26页
·BP网络模型的建立	第26-29页
·BP算法理论	第29-32页
·BP网络的训练与测试	第32-34页
第四章 本文改进的BP算法及其实现步骤	第34-37页
·本文改进的BP算法	第34-35页
·本文BP改进算法的实现步骤	第35-37页
第五章 应用实例及应用软件开发	第37-53页
·应用实例	第37-47页
·粘钢加固钢筋混凝土梁受弯承载力预测	第37-42页
·碳纤维布加固混凝土梁受弯承载力预测	第42-47页
·应用软件开发	第47-53页
第6章 结论与展望	第53-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70页