摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
1导论 | 第12-25页 |
·化学工业的现状 | 第12-14页 |
·环境问题 | 第12页 |
·资源问题 | 第12-14页 |
·化学工业的发展趋势 | 第14-16页 |
·可持续发展与清洁生产概述 | 第16-17页 |
·可持续发展 | 第16页 |
·清洁生产 | 第16-17页 |
·责任关怀制度概述 | 第17页 |
·论文的选题背景和主要研究内容 | 第17-23页 |
·论文选题的背景和意义 | 第18-20页 |
·论文主要研究内容 | 第20-23页 |
参考文献 | 第23-25页 |
2化工过程清洁生产研究综述 | 第25-39页 |
·经济目标 | 第25页 |
·环境影响目标 | 第25-27页 |
·清洁生产与化工过程优化 | 第27-29页 |
·过程系统综合与清洁生产 | 第27-28页 |
·过程系统集成 | 第28-29页 |
·清洁生产集成策略 | 第29-33页 |
·夹点分析法 | 第29-30页 |
·层次分析法 | 第30-31页 |
·人工智能技术 | 第31页 |
·模拟分析法 | 第31-32页 |
·数学规划法 | 第32-33页 |
·化工过程的可操作性和化工过程优化 | 第33-35页 |
·过程安全性 | 第33-34页 |
·过程装置可靠性 | 第34-35页 |
·本章小节 | 第35页 |
参考文献 | 第35-39页 |
3基于模糊理论的化工过程多目标优化集成策略 | 第39-64页 |
·化工过程优化目标的确定 | 第39页 |
·优化目标的数学描述 | 第39-54页 |
·经济性目标 | 第39-40页 |
·环境影响评价-基于多目标模糊优选理论的化合物环境影响指数的研究 | 第40-50页 |
·化工过程安全性评价 | 第50-51页 |
·过程装置可靠性评价 | 第51-54页 |
·化工过程多目标优化集成策略 | 第54-55页 |
·模糊理论应用于化工过程多目标优化 | 第55-56页 |
·基于模糊理论的化工过程多目标优化总体框架 | 第56-60页 |
·过程系统综合 | 第58-59页 |
·建立超结构 | 第59页 |
·MINLP求解 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
4模糊决策分析法确定优化目标优先度的研究 | 第64-73页 |
·模糊决策分析法确定目标优先度 | 第65-68页 |
·模糊决策分析法确定目标优先度的基本过程 | 第65-66页 |
·定性系统相对隶属度的确定 | 第66-67页 |
·定性系统目标权重的确定 | 第67-68页 |
·决策集相对优属度的确定 | 第68页 |
·化工过程优化目标优先度的计算 | 第68-71页 |
·优化目标 | 第68页 |
·建立决策系统模型 | 第68-69页 |
·目标权重和相对隶属度的计算 | 第69-70页 |
·优化目标优先度的确定 | 第70页 |
·结果分析与讨论 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |
5基于相对优属度的多目标模糊优化方法的研究 | 第73-82页 |
·引言 | 第73-74页 |
·多目标优化方法简介 | 第74-75页 |
·基于相对优属度的多目标模糊优化方法 | 第75-80页 |
·相对优属度的优越性 | 第76页 |
·基于相对优属度的多目标模糊优化策略基本步骤 | 第76-77页 |
·MO-O模型转换策略 | 第77-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-82页 |
6基于模糊算子的稳态非劣排序遗传算法 | 第82-102页 |
·多目标遗传算法的研究及应用现状 | 第82-85页 |
·遗传算法概述 | 第82-84页 |
·多目标遗传算法的研究及应用现状 | 第84-85页 |
·稳态非劣排序遗传算法简述 | 第85-88页 |
·基于模糊算子的稳态非劣排序遗传算法 | 第88-91页 |
·模糊处理约束问题 | 第88-90页 |
·前期处理劣个体 | 第90-91页 |
·算法文件的总体结构 | 第91页 |
·基于模糊算子的稳态非劣排序遗传算法的综合性能测试 | 第91-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-102页 |
7化工过程多目标优化实例研究 | 第102-117页 |
·合成氨和尿素工艺凝液处理系统简介 | 第102页 |
·多目标优化问题的确定 | 第102-113页 |
·设计备选方案 | 第102-106页 |
·确定优化目标 | 第106页 |
·确定决策变量 | 第106-107页 |
·构建超结构 | 第107-108页 |
·建立优化模型 | 第108-112页 |
·过程约束 | 第112-113页 |
·多目标优化模型的求解 | 第113-114页 |
·优化目标理想值的确定 | 第113页 |
·优化目标偏差的相对优属度表达 | 第113页 |
·将MO-O模型转化为SO-O模型 | 第113-114页 |
·遗传算法求解SO-O模型 | 第114页 |
·确定满意解 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-118页 |
结论与展望 | 第118-120页 |
论文创新点摘要 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
个人情况简介 | 第122-125页 |