汉语认知数据库查询优化方法研究及其应用
| 0 前言 | 第1-9页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·本文工作及技术难点 | 第7-8页 |
| ·工作结果 | 第8页 |
| ·论文的组织 | 第8-9页 |
| 1 数据库查询优化技术 | 第9-13页 |
| ·查询优化技术概略 | 第9-10页 |
| ·集中式数据库查询优化技术的发展 | 第10-11页 |
| ·分布式数据库查询优化技术现状 | 第11-13页 |
| 2 汉语认知数据库体系结构设计 | 第13-29页 |
| ·汉语认知数据库管理模型 | 第13-18页 |
| ·汉语认知数据库的基本组成 | 第13-15页 |
| ·汉语认知数据库的层次关系 | 第15-16页 |
| ·汉语认知数据库的采集、查询方式 | 第16-18页 |
| ·基于Java的异构数据库系统的设计模式 | 第18-24页 |
| ·异构数据库解决方案 | 第19-20页 |
| ·用查询模块设计 | 第20-21页 |
| ·通用维护模块设计 | 第21-23页 |
| ·异构数据库中的大对象解决方案 | 第23-24页 |
| ·汉语认知数据库中的数据挖掘方法 | 第24-29页 |
| ·脑功能成像数据处理的现状 | 第24-25页 |
| ·基于直方图的数据分析方法 | 第25-26页 |
| ·fMRI图像数据的分析方法 | 第26-29页 |
| 3 汉语认知数据库统计概貌优化策略 | 第29-36页 |
| ·统计概貌的基本内容 | 第29-30页 |
| ·数据采集与统计概貌 | 第30-36页 |
| ·数据库表的偏序性 | 第31页 |
| ·数据库概貌 | 第31-33页 |
| ·数据库完整性约束 | 第33页 |
| ·基于统计概貌的优化策略 | 第33-35页 |
| ·算法效率分析 | 第35-36页 |
| 4 汉语认知数据库多连接查询优化策略 | 第36-45页 |
| ·多表连接查询优化 | 第36-37页 |
| ·基于模拟退火的查询优化 | 第37-38页 |
| ·基于遗传算法的查询优化 | 第38页 |
| ·一种改进的最优保存的遗传算法 | 第38-45页 |
| ·算法和预备知识 | 第39-40页 |
| ·算法收敛性证明 | 第40-43页 |
| ·算法的数值分析 | 第43-44页 |
| ·算法和查询优化 | 第44-45页 |
| 5 汉语认知数据库聚集运算优化策略 | 第45-57页 |
| ·分布式数据仓库 | 第45-47页 |
| ·分布式数据仓库的特点 | 第45页 |
| ·分布式数据仓库的体系结构 | 第45-47页 |
| ·联机分析处理中的聚集算法 | 第47-52页 |
| ·聚集操作的分布式计算 | 第47-49页 |
| ·改进的聚集算法ImuSA | 第49-52页 |
| ·分布式数据仓库的聚集运算算法 | 第52-57页 |
| ·分布式聚集运算 | 第53-54页 |
| ·分布式数据仓库的聚集运算特点 | 第54-55页 |
| ·聚集运算算法 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-62页 |
| ·主要成果 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
