| 摘要 | 第1-6页 |
| 1 冷冻干燥技术应用及研究进展 | 第6-12页 |
| ·冷冻干燥的基本原理 | 第6-7页 |
| ·冷冻干燥技术应用 | 第7-10页 |
| ·冻干技术研究现状及进展 | 第10-11页 |
| ·冷冻干燥数学模型的研究 | 第10页 |
| ·最佳冻干工艺的研究 | 第10-11页 |
| ·模拟过程的研究 | 第11页 |
| ·本文研究内容与意义 | 第11-12页 |
| 2 BP 神经网络在冻干技术中的应用 | 第12-34页 |
| ·人工神经网络 | 第13-15页 |
| ·神经网络基本概念 | 第13-14页 |
| ·人工神经元 | 第14-15页 |
| ·误差逆向传播算法(BP 算法) | 第15-21页 |
| ·BP 网络模型 | 第15-16页 |
| ·BP 学习规则 | 第16-19页 |
| ·BP 网络的设计 | 第19-21页 |
| ·基于MATLAB 神经网络工具箱的冻干过程预测及模拟 | 第21-32页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱简介 | 第21-23页 |
| ·基于MATLAB 神经网络工具箱的冻干过程预测 | 第23-31页 |
| ·冻干过程预测分析 | 第31-32页 |
| ·分析与讨论 | 第32-34页 |
| 3 真空冷冻干燥过程的解析分析 | 第34-42页 |
| ·物理模型的建立 | 第34-35页 |
| ·真空冷冻干燥的数学模型 | 第35-38页 |
·冻结层能量方程(S(t)| 第36页 | |
·干燥层能量方程(0| 第36-37页 | |
·干燥层质量传递方程(0| 第37-38页 | |
| ·升华界面上的热质耦合方程(x=s(t)) | 第38页 |
| ·准稳态热质传递模型 | 第38-42页 |
| ·模型简化 | 第38-39页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第39页 |
| ·模型求解 | 第39-40页 |
| ·冻干时间的求解 | 第40-41页 |
| ·计算结果 | 第41-42页 |
| 4 冷冻干燥试验研究 | 第42-48页 |
| ·试验装置与系统 | 第42-43页 |
| ·试验方法 | 第43-44页 |
| ·试验材料 | 第43-44页 |
| ·冷冻 | 第44页 |
| ·干燥 | 第44页 |
| ·试验结果分析及讨论 | 第44-47页 |
| ·物料厚度对干燥过程的影响 | 第44-45页 |
| ·加热板温度对干燥过程的影响 | 第45-46页 |
| ·干燥室压力对干燥过程的影响 | 第46-47页 |
| ·不同结果的比较分析 | 第47-48页 |
| 5 结论与建议 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·今后应继续的工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 英文摘要 | 第52-53页 |
| 附表 | 第53-54页 |