| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1．绪论 | 第6-8页 |
| 1．1 本文的工作 | 第7-8页 |
| 1．2 本文的组织 | 第8页 |
| 2．遥感数据预处理 | 第8-19页 |
| 2．1 遥感概述 | 第8-9页 |
| 2．2 遥感数据的复原 | 第9-11页 |
| 2．2．1 成像模型 | 第10页 |
| 2．2．2 复原模型 | 第10-11页 |
| 2．3 辐射度退化 | 第11-13页 |
| 2．3．1 辐射度校正 | 第12页 |
| 2．3．2．辐射增强 | 第12-13页 |
| 2．4 成像系统造成的退化 | 第13页 |
| 2．5 移动造成的退化 | 第13-14页 |
| 2．6 几何校正 | 第14-17页 |
| 2．6．1 成像的几何关系 | 第15-16页 |
| 2．6．2 几何粗校正 | 第16页 |
| 2．6．3 几何精校正 | 第16-17页 |
| 2．7 主流遥感数据格式 | 第17-19页 |
| 2．7．1 BSQ格式 | 第17-18页 |
| 2．7．2 BIL格式 | 第18-19页 |
| 2．7．3 其它格式 | 第19页 |
| 3．区域聚类算法研究 | 第19-35页 |
| 3．1 区域聚类的模型 | 第20-21页 |
| 3．2 评价函数 | 第21-22页 |
| 3．3 K平均聚类 | 第22-27页 |
| 3．3．1 距离函数 | 第22-23页 |
| 3．3．2 初始聚类中心 | 第23-24页 |
| 3．3．3 算法的性能 | 第24-27页 |
| 3．4 SVC聚类 | 第27-32页 |
| 3．4．1 聚类边界 | 第27-29页 |
| 3．4．2 聚类标注 | 第29页 |
| 3．4．3 算法性能 | 第29-32页 |
| 3．5 区域化算法 | 第32-35页 |
| 3．6 实际应用 | 第35页 |
| 4．矢量化算法研究 | 第35-51页 |
| 4．1 Shape File格式矢量 | 第36-41页 |
| 4．1．1 Shape File中Point类型矢量 | 第37-38页 |
| 4．1．2 Shape File中PolyLine类型矢量 | 第38-39页 |
| 4．1．3 Shape File中Polygon类型矢量 | 第39-40页 |
| 4．1．4 Shape File中其它类型的矢量 | 第40-41页 |
| 4．2 边缘检测 | 第41-43页 |
| 4．2．1 Roberts边缘算子 | 第41-42页 |
| 4．2．2 Sobel边缘算子 | 第42页 |
| 4．2．3 Prewitt边缘算子 | 第42页 |
| 4．2．4 Kirsch边缘算子 | 第42-43页 |
| 4．2．5 边缘检测的性能 | 第43页 |
| 4．3 连通区域提取 | 第43-46页 |
| 4．4 生成矢量 | 第46-50页 |
| 4．4．1 提取边界曲线 | 第47-49页 |
| 4．4．2 确定空洞区域 | 第49页 |
| 4．4．3 点序列排序 | 第49页 |
| 4．4．4 矢量化算法流程 | 第49-50页 |
| 4．5 算法实际运行情况 | 第50-51页 |
| 5．面向对象的矢量系统构建 | 第51-60页 |
| 5．1 面向对象思想概述 | 第51-55页 |
| 5．1．1 面向对象的主要概念 | 第51-52页 |
| 5．1．2 面向对象设计方法 | 第52-55页 |
| 5．2 系统设计 | 第55-59页 |
| 5．2．1 矢量模块 | 第55-57页 |
| 5．2．2 矢量管理模块 | 第57-58页 |
| 5．2．3 交互界面模块 | 第58-59页 |
| 5．3 矢量系统框架 | 第59-60页 |
| 6．总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
