基于改进离散粒子群算法的机组组合优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的历史与发展 | 第13-18页 |
| ·机组组合模型的新发展 | 第13-14页 |
| ·机组组合优化算法 | 第14-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第二章 粒子群优化的原理及算法 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第21-24页 |
| ·基本粒子群算法简述 | 第21页 |
| ·基本粒子群算法流程 | 第21-23页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的改进方法 | 第24-25页 |
| ·标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25页 |
| ·新型的离散粒子群算法SPSO | 第25-28页 |
| ·速度 | 第26-27页 |
| ·位置 | 第27页 |
| ·速度的更新 | 第27页 |
| ·位置的更新 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于粒子群算法的机组组合优化 | 第29-39页 |
| ·机组组合问题的数学模型 | 第29-32页 |
| ·机组组合问题的提出 | 第29-30页 |
| ·目标函数 | 第30页 |
| ·约束条件 | 第30-32页 |
| ·基于SPSO的机组组合求解算法 | 第32-35页 |
| ·粒子的编码 | 第32页 |
| ·改进的自学习策略 | 第32-33页 |
| ·对约束条件的处理 | 第33-34页 |
| ·原对偶内点法求解机组出力 | 第34-35页 |
| ·算例分析 | 第35-38页 |
| ·不考虑爬坡约束 | 第35-37页 |
| ·考虑爬坡约束 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 粒子群算法求解SCUC问题 | 第39-53页 |
| ·考虑安全约束的机组组合模型 | 第39-40页 |
| ·改进离散粒子群算法求解SCUC | 第40-45页 |
| ·适应SCUC问题的改进SPSO | 第40-42页 |
| ·初始粒了群生成策略 | 第42-44页 |
| ·其他改进措施 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-49页 |
| ·IEEE30节点系统 | 第45-48页 |
| ·IEEE118节点系统 | 第48-49页 |
| ·引入风电的机组组合问题 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表论文和科研成果 | 第60页 |
