基于图像的异型墙地砖在线分道系统的研制
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·计算机视觉检测技术概述 | 第13-15页 |
| ·墙地砖视觉检测系统的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17页 |
| ·论文的工作 | 第17-18页 |
| 第2章 视觉分道系统的硬件平台搭建 | 第18-31页 |
| ·分道系统的要求分析与总体结构设计 | 第18-20页 |
| ·上层图像采集、处理相关硬件的选择 | 第20-23页 |
| ·摄像机的选型 | 第20-23页 |
| ·处理器及人机界面的硬件选择 | 第23页 |
| ·下层通讯硬件的设计 | 第23-28页 |
| ·照明条件的选择 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 视觉分道系统的软件设计与实现 | 第31-39页 |
| ·软件操作流程 | 第31-32页 |
| ·软件界面的设计 | 第32-33页 |
| ·软件各模块的实现介绍 | 第33-38页 |
| ·图像处理类实现所用技术介绍 | 第35-37页 |
| ·数据库技术介绍 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 异型砖图像模式的在线连续检测 | 第39-53页 |
| ·图像分割 | 第39-41页 |
| ·砖面区域的提取 | 第41-49页 |
| ·图像的边缘检测 | 第42-43页 |
| ·图像的霍夫直线检测 | 第43-45页 |
| ·砖面边界角点的提取 | 第45-47页 |
| ·砖面区域的提取和标准化 | 第47-49页 |
| ·砖面区域的在线连续检测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 异型砖图像模式的特征提取与匹配 | 第53-69页 |
| ·模式识别理论概述 | 第53-54页 |
| ·图像预处理与特征提取 | 第54-64页 |
| ·图像的预处理 | 第54-57页 |
| ·图像的纹理特征 | 第57-59页 |
| ·基于共生矩阵的特征提取算法 | 第59-61页 |
| ·本系统的纹理特征提取算法 | 第61-64页 |
| ·图像的匹配 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·工作不足及展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间录用的学术论文 | 第74页 |
