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鲁棒水印自适应重复嵌入的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 信息隐藏的提出第9页
 1.2 信息隐藏的基本概念第9-10页
 1.3 信息隐藏的基本理论第10-12页
 1.4 国内外的研究现状第12-13页
 1.5 本课题的来源及主要研究内容第13-15页
第二章 数字水印基础第15-33页
 2.1 数字水印简介第15-17页
  2.1.1 引言第15页
  2.1.2 数字水印的分类第15页
  2.1.3 数字水印的主要特征和设计要求第15-17页
 2.2 数字图像的表示方法及其特点第17-19页
  2.2.1 数字图像的表示方法第17-18页
  2.2.2 数字图像的特点第18-19页
 2.3 人眼视觉特性第19-20页
 2.4 数字水印的数学基础第20-27页
  2.4.1 离散余弦变换(DCT)第20-21页
  2.4.2 小波变换(wavelet transform)第21-27页
 2.5 数字水印处理系统的基本框架第27-28页
 2.6 水印的应用第28-29页
  2.6.1 用于版权保护的水印第28页
  2.6.2 用于拷贝保护的水印第28-29页
  2.6.3 用于图像认证的水印第29页
 2.7 时空域经典水印方案第29-31页
  2.7.1 Pitas水印嵌入算法第29-30页
  2.7.2 Pitas水印检测方案第30-31页
 2.8 变换域经典水印方案第31-33页
  2.8.1 变换域水印原理第31页
  2.8.2 Cox水印嵌入方案第31-32页
  2.8.3 Cox水印检测方案第32-33页
第三章 基于图像置乱的DCT域数字水印算法第33-60页
 3.1 时空域的数字水印第33-34页
  3.1.1 位平面的数字水印的嵌入及效果分析第33-34页
 3.2 数字图像的DCT变换第34-35页
 3.3 数字图像的置乱变换第35-40页
  3.3.1 空间填充曲线的图像置乱变换第35-36页
  3.3.2 按Arnold变换的图像置乱变换第36-37页
  3.3.3 按幻方的图像置乱变换第37-39页
  3.3.4 K采样置乱变换第39-40页
 3.4 标志水印信息的置乱变换第40-42页
 3.5 基于HVS的自适应数字水印算法第42-57页
  3.5.1 宿主图像DCT域嵌入系数的选取第42-44页
  3.5.2 水印的嵌入第44-46页
  3.5.3 水印的提取第46-47页
  3.5.4 实验结果及其分析第47-57页
 3.6 结论第57-58页
 3.7 展望第58-60页
第四章 DWT域的自适应扩展水印技术第60-72页
 4.1 引言第60-61页
 4.2 小波域中的水印嵌入第61-64页
  4.2.1 水印图像的预处理第61页
  4.2.2 水印序列的扩展第61-62页
  4.2.3 原始宿主图像的小波分解第62页
  4.2.4 感知模型的引入第62-63页
  4.2.5 扩展序列自适应水印的嵌入第63-64页
 4.3 对扩展序列水印的检测第64页
 4.4 实验结果及分析第64-70页
 4.5 结论第70-72页
结束语第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77-78页
致谢第78页

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