| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1．1 混沌简介 | 第11-15页 |
| 1．1．1 混沌的概念与定义 | 第11-13页 |
| 1．1．2 混沌的特征 | 第13-15页 |
| 1．2 混沌系统的同步与参数估计 | 第15-17页 |
| 1．2．1 混沌同步 | 第15-17页 |
| 1．2．2 混沌系统参数辨识 | 第17页 |
| 1．3 研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1．4 论文的主要工作与结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 混沌的自同步与异结构混沌同步 | 第20-29页 |
| 2．1 Hénon混沌系统的追踪控制与同步 | 第20-24页 |
| 2．1．1 追踪与同步控制器的设计 | 第20-21页 |
| 2．1．2 数值研究结果 | 第21-24页 |
| 2．1．3 结论 | 第24页 |
| 2．2 基于最优控制原理的混沌同步 | 第24-28页 |
| 2．2．1 最优同步控制器的设计 | 第24-28页 |
| 2．2．2 结论 | 第28页 |
| 2．3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自时滞混沌同步 | 第29-52页 |
| 3．1 自时滞混沌同步概念的提出 | 第29-37页 |
| 3．1．1 一阶时滞混沌系统 | 第29-30页 |
| 3．1．2 系统设计 | 第30-34页 |
| 3．1．3 Mackey-Glass仿真实例 | 第34-37页 |
| 3．1．4 结论 | 第37页 |
| 3．2 Lorenz混沌系统的自时滞混沌同步 | 第37-43页 |
| 3．2．1 时滞Lorenz混沌系统 | 第37-38页 |
| 3．2．2 Lorenz系统的自时滞混沌同步控制器的设计 | 第38-39页 |
| 3．2．3 仿真研究 | 第39-42页 |
| 3．2．4 结论 | 第42-43页 |
| 3．3 基于非线性反馈的自时滞混沌同步 | 第43-51页 |
| 3．3．1 系统建模 | 第43页 |
| 3．3．2 非线性反馈控制器的设计 | 第43-46页 |
| 3．3．3 劳伦兹系统和陈氏混沌系统仿真实例 | 第46-51页 |
| 3．3．4 结论 | 第51页 |
| 3．4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 混沌系统的参数辨识及应用 | 第52-68页 |
| 4．1 时滞混沌系统的参数辨识 | 第52-56页 |
| 4．1．1 参数辨识方法 | 第52-54页 |
| 4．1．2 时滞罗辑斯蒂系统的数值仿真 | 第54-55页 |
| 4．1．3 参数估计器的抗躁性能 | 第55-56页 |
| 4．1．4 结论 | 第56页 |
| 4．2 时滞M-G系统的参数辨识及其在保密通信中的应用 | 第56-62页 |
| 4．2．1 M-G混沌系统的参数辨识 | 第57-60页 |
| 4．2．2 参数辨识在保密通信中的应用 | 第60页 |
| 4．2．3 保密通信仿真结果 | 第60-61页 |
| 4．2．4 结论 | 第61-62页 |
| 4．3 辨识Lorenz混沌系统的参数的新方法 | 第62-67页 |
| 4．3．1 Lorenz系统的参数辨识 | 第62-64页 |
| 4．3．2 Lorenz系统的仿真研究 | 第64-67页 |
| 4．3．3 结论 | 第67页 |
| 4．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 混沌系统的控制与广义同步 | 第68-81页 |
| 5．1 一类二阶混沌系统的同步与广义同步 | 第68-75页 |
| 5．1．1 系统模型的建立 | 第68页 |
| 5．1．2 系统设计 | 第68-72页 |
| 5．1．3 杜芬混沌振子的数值仿真 | 第72-74页 |
| 5．1．4 结论 | 第74-75页 |
| 5．2 陈氏混沌的控制与广义同步 | 第75-80页 |
| 5．2．1 陈氏混沌系统的数学模型 | 第75-76页 |
| 5．2．2 广义同步控制器的设计 | 第76-78页 |
| 5．2．3 陈氏混沌系统数值仿真 | 第78-80页 |
| 5．2．4 结论 | 第80页 |
| 5．3 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |