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基于互信息估计的连续数字语音识别

第一章 引言第1-13页
   ·语音识别研究的发展第7-9页
   ·连续数字语音识别的意义和现状第9-11页
   ·汉语连续数字语音识别的难点分析第11-13页
第二章 语音识别的相关基础技术第13-23页
   ·语音信号的特征参数提取第13-17页
     ·语音信号的时域特征第13-15页
     ·语音信号的频域特征第15-17页
   ·基于DTW的语音识别算法第17-19页
   ·基于HMM模型的语音识别算法第19-23页
第三章 基于互信息估计的语音识别第23-28页
   ·互信息估计理论第23-24页
   ·互信息匹配模型用于语音识别第24-28页
第四章 识别系统的预处理及模式训练第28-37页
   ·预处理第28-32页
   ·识别系统参考模式的训练第32-37页
第五章 连续数字语音识别算法研究第37-47页
   ·基于MI_OneStage算法的连续数字语音识别第38-41页
   ·基于MIM_LB算法的连续数字语音识别第41-47页
第六章 后续处理模块第47-58页
   ·声调模型的应用第47-55页
     ·基音周期估计第47-53页
     ·四声判别第53-55页
   ·声韵切分模型的应用第55-58页
第七章 系统介绍及实验第58-66页
   ·系统介绍第58-60页
   ·实验结果第60-66页
第八章 总结与展望第66-70页
   ·系统小结第66-67页
   ·进一步的工作展望第67-70页
参考文献第70-73页

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