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Web搜索与Web缓存的若干关键问题研究

目录第1-6页
图检索第6-7页
表检索第7-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·基于链接结构分析的Web信息搜索技术第12-13页
   ·基于Peer-to-Peer计算模型的Web缓存技术第13-16页
第一部分 基于链接结构分析的WEB搜索第16-57页
 第二章 链接结构分析及其在WEB信息搜索中的应用第17-35页
   ·简介第17-20页
     ·链接结构分析与主题萃取第17-18页
     ·链接分析与互联网环境中潜在社区的发现第18-19页
     ·链接分析与互联网成长模式的预测第19-20页
     ·本章的组织结构第20页
   ·主题萃取的模型与算法第20-26页
     ·PageRank算法第20-21页
     ·HITS算法第21-22页
     ·PageRank算法和HITS算法的进一步探讨与比较第22-23页
     ·ARC和CLEVER系统第23-24页
     ·加权(weighting)和修剪过滤(outlier filtering)方案第24-25页
     ·主题萃取技术与文献引用分析(Citation Analysis)的关联第25-26页
   ·互联网社区的发现技术第26-29页
     ·基于HITS算法的网上社区发现第27-28页
     ·基于二分有向图(Bipartite Directed Graph)的网上社区发现第28-29页
   ·互联网结构图的建模研究第29-31页
   ·链接结构分析在其他方面应用第31-33页
   ·未来的研究方向第33-35页
 第三章 基于链接结构分析的主题萃取与主题发现第35-57页
   ·引言第35-37页
     ·动机第35-36页
     ·本章主要贡献第36页
     ·本章结构第36-37页
   ·相关工作第37-38页
   ·预备知识与分析模型第38-40页
     ·HITS算法的矩阵描述第38-39页
     ·链接结构分析模型第39-40页
   ·问题陈述第40-42页
     ·主题漂移第40-42页
     ·主题遗失第42页
   ·使用关联规则的广义相似度定义第42-45页
   ·算法第45-49页
     ·主题萃取中的基本迭代算法第45-46页
     ·控制主题漂移的参数第46-47页
     ·关联规则挖掘算法第47页
     ·主题发现算法第47-48页
     ·主题发现与萃取算法框架第48-49页
   ·实验分析第49-56页
     ·实验设置第49-50页
     ·总体评估第50-52页
     ·算法中支持率参数的讨论第52-53页
     ·主题发现第53-56页
     ·一些例子第56页
   ·结论与将来的工作第56-57页
第二部分 基于PEER-TO-PEER计算模型的WEB缓存第57-103页
 第四章 自配置的PEER-TO-PEER计算模型第58-79页
   ·引言第58-59页
   ·Peer-to-Peer计算模型概述第59-63页
     ·Gnutella模型第59-61页
     ·FreeNet模型第61-62页
     ·Napster模型第62-63页
   ·BestPeer计算模型第63-66页
   ·BestPeer的特性第66-71页
     ·移动Agent与P2P技术的结合第66-68页
     ·资源共享第68页
     ·重新配置BestPeer网络第68-70页
     ·位置独立的全局名查找服务器(LIGLO)第70-71页
   ·评估结果第71-78页
     ·评估方法第71-72页
     ·实验环境第72-74页
     ·不同的拓扑结构第74-75页
     ·请求的响应时间第75-76页
     ·结果的质量第76-77页
     ·BestPeer与Gnutella的比较第77-78页
   ·总结第78-79页
 第五章 BUDDYWEB:自配置的WEB缓存共享系统第79-101页
   ·引言第79-83页
     ·Web缓存的一般原理第79-81页
     ·Web缓存技术的双面效应第81-82页
     ·Web缓存系统应具备的属性第82-83页
     ·本章组织第83页
   ·用Peer-to-Peer计算模型建构缓存共享系统第83-85页
   ·BuddyWeb节点体系结构第85-86页
   ·基于相似度的动态再配置策略第86-87页
   ·基于相似度的路由与自适应跳步第87-88页
   ·系统评估第88-98页
     ·仿真评估模型第88-91页
     ·仿真实验评估第91-98页
     ·讨论第98页
   ·相关工作第98-99页
   ·结论第99-101页
 第六章 总结第101-103页
参考文献第103-109页
附录1第109-112页
附录2第112-113页
致谢第113-114页

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