集装箱自动识别系统研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·集装箱自动识别系统的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·基于光学字符识别技术的集装箱自动识别系统概述 | 第10-11页 |
| ·研究内容和思路 | 第11-12页 |
| 第2章 集装箱原始图像分析 | 第12-16页 |
| ·集装箱箱号的组成规律 | 第12-13页 |
| ·集装箱箱号的组成 | 第12-13页 |
| ·集装箱箱号的校验 | 第13页 |
| ·集装箱原始图像的特点 | 第13-16页 |
| 第3章 集装箱箱号图像预处理 | 第16-27页 |
| ·数学形态学方法 | 第16-20页 |
| ·数学形态学简介 | 第16页 |
| ·数学形态学的基本运算及性质 | 第16-19页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第19-20页 |
| ·背景消除 | 第20-21页 |
| ·灰度变换 | 第21-23页 |
| ·图像平滑 | 第23-24页 |
| ·处理效果比较 | 第24-27页 |
| 第4章 集装箱箱号定位方法研究 | 第27-42页 |
| ·集装箱箱号图像的边缘检测 | 第27-31页 |
| ·线条边缘噪声的消除 | 第31-32页 |
| ·运用形态学运算消除边缘噪声 | 第32-34页 |
| ·形态学方法定位箱号字符区域 | 第34-42页 |
| ·列定位方法 | 第34-37页 |
| ·行定位方法 | 第37-40页 |
| ·行、列定位结果综合 | 第40-41页 |
| ·箱号定位实验结果 | 第41-42页 |
| 第5章 集装箱箱号图像的二值化和字符分割 | 第42-49页 |
| ·图像二值化 | 第42-44页 |
| ·底色判断 | 第44页 |
| ·箱号字符串的分割 | 第44-49页 |
| ·字符切分预处理 | 第45-46页 |
| ·消除长线条 | 第45页 |
| ·消除孤立噪声及线条 | 第45-46页 |
| ·字符分割 | 第46-49页 |
| ·找出字符连通区域并消除噪声 | 第46-47页 |
| ·分割粘连的字符 | 第47页 |
| ·断裂字符处理 | 第47-48页 |
| ·剔除非字符区域 | 第48-49页 |
| 第6章 集装箱箱号字符的识别 | 第49-64页 |
| ·字符识别概述 | 第49-50页 |
| ·字符的预处理 | 第50-53页 |
| ·平滑 | 第50-51页 |
| ·规范化 | 第51-52页 |
| ·细化 | 第52-53页 |
| ·字符特征提取 | 第53-56页 |
| ·字符的矩特征 | 第53-55页 |
| ·图像矩理论概述 | 第53-55页 |
| ·矩特征选取 | 第55页 |
| ·字符的结构特征 | 第55-56页 |
| ·字符的识别 | 第56-64页 |
| ·基于矩特征的字符识别 | 第56-58页 |
| ·基于结构特征的数字识别 | 第58-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
