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时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用

第一章 绪论第1-25页
 1.1 混沌的有关基本概念第9-16页
 1.2 电力系统混沌研究的现状简介第16-19页
 1.3 本文的主要工作第19-25页
第二章 本文工作的背景介绍第25-38页
 2.1 LYAPUNOV指数(I及其意义第25-27页
 2.2 关于非线性动力系统研究的一些相关观点第27-28页
 2.3 时间序列中的LYAPUNOV指数及其与混沌现象的关系第28-33页
 2.4 电力系统混沌研究的几个他人工作介绍第33-38页
第三章 用时间序列来预报电力系统中的某些失稳现象第38-43页
 3.1 用时间序列预报分叉的基本原因第38页
 3.2 分叉与电力系统失稳第38-39页
 3.3 利用时间序列窗口上的最大LYAPUNOV指数来预报失稳第39-40页
 3.4 时间窗口上的最大LYAPUNOV指数预报失稳:示例第40-41页
 3.5 不稳定极限集引起的过渡过程与分叉第41-42页
 3.6 小结第42-43页
第四章 用时间序列来判断电力系统中的混沌现象第43-53页
 4.1 电力系统实时稳定性监测与控制的意义和难点第43-44页
 4.2 从时间序列监测电力系统实时稳定性的现有工作特点简介第44-45页
 4.3 用时间序列预报混沌的必要性与基本思想第45-46页
 4.4 用时间序列的LYAPUNOV指数来判断电力系统的混沌现象:示例第46-48页
 4.5 非线性系统的稳定性伴随系统第48-49页
 4.6 线性系统的稳定性伴随系统第49-50页
 4.7 瞬时LYAPUNOV指数变换第50-51页
 4.8 从时间序列监测电力系统的瞬时稳定性第51-52页
 4.9 小结第52-53页
第五章 机电暂态过程的经典模型的混沌存在性研究第53-60页
 5.1 LYAPUNOV指数与可观察混沌之间的关系第53页
 5.2 含3台发电机的系统的经典模型的混沌存在性研究第53-56页
 5.3 经典模型不存在混沌的数值仿真结果第56-59页
 5.4 相关问题与小结第59-60页
第六章 电力系统短期负荷可预报天数的初步研究第60-75页
 6.1 负荷记录的中的混沌性质第60-68页
 6.2 混沌时间序列可预报时间的估计第68-71页
 6.3 短期负荷可预报时间的估计第71-73页
 6.4 小结第73-75页
第七章 短期负荷预报的“双周期+混沌”法第75-86页
 7.1 引言第75-76页
 7.2 多子模型短期负荷预报方法第76-77页
 7.3 负荷记录的行为性质与子模型建立第77-80页
 7.4 短期负荷预报的“双周期+混沌”法第80-83页
 7.5 短期负荷预报的“双周期+混沌”法:预报结果示例第83-85页
 7.6 小结第85-86页
第八章 电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨第86-94页
 8.1 探讨负荷记录混沌成因的意义第86-87页
 8.2 负荷记录中的混沌性质第87-88页
 8.3 负荷记录混沌性质的3类成因第88-91页
 8.4 基本成因的一些定量证据第91-93页
 8.5 小结第93-94页
第九章 短期负荷预报的混沌方法参数测试与改进第94-112页
 9.1 相空间重构方法及其对负荷预报的意义第94-97页
 9.2 局部线性法的数值研究第97-108页
 9.3 数值测试结果的成因探讨第108-110页
 9.4 小结第110-112页
第十章 短期负荷预报的“双周期+混沌”法参数测试与改进第112-125页
 10.1 数值测试目的与样本第112-113页
 10.2 数值测试的结果第113-123页
 10.3 小结第123-125页
第十一章 短期负荷预报AR方法的初值性质的数值测试第125-130页
 11.1 AR方法简单回顾第125-126页
 11.2 AR方法的初值性质的数值测试结果第126-129页
 11.3 小结第129-130页
结论第130-132页
参考文献第132-144页
发表论文和参加科研情况说明第144-146页
致谢第146页

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