第一章 绪论 | 第1-25页 |
1.1 混沌的有关基本概念 | 第9-16页 |
1.2 电力系统混沌研究的现状简介 | 第16-19页 |
1.3 本文的主要工作 | 第19-25页 |
第二章 本文工作的背景介绍 | 第25-38页 |
2.1 LYAPUNOV指数(I及其意义 | 第25-27页 |
2.2 关于非线性动力系统研究的一些相关观点 | 第27-28页 |
2.3 时间序列中的LYAPUNOV指数及其与混沌现象的关系 | 第28-33页 |
2.4 电力系统混沌研究的几个他人工作介绍 | 第33-38页 |
第三章 用时间序列来预报电力系统中的某些失稳现象 | 第38-43页 |
3.1 用时间序列预报分叉的基本原因 | 第38页 |
3.2 分叉与电力系统失稳 | 第38-39页 |
3.3 利用时间序列窗口上的最大LYAPUNOV指数来预报失稳 | 第39-40页 |
3.4 时间窗口上的最大LYAPUNOV指数预报失稳:示例 | 第40-41页 |
3.5 不稳定极限集引起的过渡过程与分叉 | 第41-42页 |
3.6 小结 | 第42-43页 |
第四章 用时间序列来判断电力系统中的混沌现象 | 第43-53页 |
4.1 电力系统实时稳定性监测与控制的意义和难点 | 第43-44页 |
4.2 从时间序列监测电力系统实时稳定性的现有工作特点简介 | 第44-45页 |
4.3 用时间序列预报混沌的必要性与基本思想 | 第45-46页 |
4.4 用时间序列的LYAPUNOV指数来判断电力系统的混沌现象:示例 | 第46-48页 |
4.5 非线性系统的稳定性伴随系统 | 第48-49页 |
4.6 线性系统的稳定性伴随系统 | 第49-50页 |
4.7 瞬时LYAPUNOV指数变换 | 第50-51页 |
4.8 从时间序列监测电力系统的瞬时稳定性 | 第51-52页 |
4.9 小结 | 第52-53页 |
第五章 机电暂态过程的经典模型的混沌存在性研究 | 第53-60页 |
5.1 LYAPUNOV指数与可观察混沌之间的关系 | 第53页 |
5.2 含3台发电机的系统的经典模型的混沌存在性研究 | 第53-56页 |
5.3 经典模型不存在混沌的数值仿真结果 | 第56-59页 |
5.4 相关问题与小结 | 第59-60页 |
第六章 电力系统短期负荷可预报天数的初步研究 | 第60-75页 |
6.1 负荷记录的中的混沌性质 | 第60-68页 |
6.2 混沌时间序列可预报时间的估计 | 第68-71页 |
6.3 短期负荷可预报时间的估计 | 第71-73页 |
6.4 小结 | 第73-75页 |
第七章 短期负荷预报的“双周期+混沌”法 | 第75-86页 |
7.1 引言 | 第75-76页 |
7.2 多子模型短期负荷预报方法 | 第76-77页 |
7.3 负荷记录的行为性质与子模型建立 | 第77-80页 |
7.4 短期负荷预报的“双周期+混沌”法 | 第80-83页 |
7.5 短期负荷预报的“双周期+混沌”法:预报结果示例 | 第83-85页 |
7.6 小结 | 第85-86页 |
第八章 电力系统负荷记录混沌特性成因的探讨 | 第86-94页 |
8.1 探讨负荷记录混沌成因的意义 | 第86-87页 |
8.2 负荷记录中的混沌性质 | 第87-88页 |
8.3 负荷记录混沌性质的3类成因 | 第88-91页 |
8.4 基本成因的一些定量证据 | 第91-93页 |
8.5 小结 | 第93-94页 |
第九章 短期负荷预报的混沌方法参数测试与改进 | 第94-112页 |
9.1 相空间重构方法及其对负荷预报的意义 | 第94-97页 |
9.2 局部线性法的数值研究 | 第97-108页 |
9.3 数值测试结果的成因探讨 | 第108-110页 |
9.4 小结 | 第110-112页 |
第十章 短期负荷预报的“双周期+混沌”法参数测试与改进 | 第112-125页 |
10.1 数值测试目的与样本 | 第112-113页 |
10.2 数值测试的结果 | 第113-123页 |
10.3 小结 | 第123-125页 |
第十一章 短期负荷预报AR方法的初值性质的数值测试 | 第125-130页 |
11.1 AR方法简单回顾 | 第125-126页 |
11.2 AR方法的初值性质的数值测试结果 | 第126-129页 |
11.3 小结 | 第129-130页 |
结论 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-144页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第144-146页 |
致谢 | 第146页 |