故障树分析和模糊理论在机械故障诊断中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 机械故障诊断技术的发展及现状概况 | 第13-14页 |
| 1．2 故障树分析法的发展和研究现状综述 | 第14-16页 |
| 1．3 模糊故障诊断法的发展和研究现状综述 | 第16-17页 |
| 1．4 模糊故障树分析方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1．5 本课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 故障树分析法的应用研究 | 第19-32页 |
| 2．1 故障树分析法 | 第19-21页 |
| 2．1．1 故障树分析法 | 第19页 |
| 2．1．2 常用的故障树术语和符号 | 第19-20页 |
| 2．1．3 故障树分析法的步骤 | 第20-21页 |
| 2．2 故障树的建造 | 第21-23页 |
| 2．2．1 建树的基本步骤 | 第22页 |
| 2．2．2 建树的基本方法和原则 | 第22-23页 |
| 2．3 故障树的定性分析 | 第23-25页 |
| 2．3．1 割集与路集的概念 | 第23-24页 |
| 2．3．2 最小割集的求法 | 第24-25页 |
| 2．4 故障树的定量分析 | 第25-28页 |
| 2．4．1 顶事件的发生概率 | 第25页 |
| 2．4．2 概率的点估计 | 第25-27页 |
| 2．4．3 不交化与独立近似 | 第27页 |
| 2．4．4 重要度 | 第27-28页 |
| 2．5 应用实例 | 第28-32页 |
| 2．5．1 烃泵灌装系统 | 第28-29页 |
| 2．5．2 故障状态 | 第29-30页 |
| 2．5．3 定性与定量分析 | 第30-32页 |
| 第三章 模糊故障树分析法 | 第32-44页 |
| 3．1 机械故障诊断中的模糊性 | 第32-33页 |
| 3．2 模糊数的概念 | 第33-36页 |
| 3．2．1 模糊集合和隶属度的基本概念 | 第33-34页 |
| 3．2．2 扩展原理 | 第34-35页 |
| 3．2．3 凸集与模糊数的概念 | 第35-36页 |
| 3．2．4 L-R模糊数 | 第36页 |
| 3．3 分析方法的选择 | 第36-38页 |
| 3．4 线性模糊数的表示及其代数运算 | 第38-39页 |
| 3．4．1 线性模糊数的表示 | 第38页 |
| 3．4．2 模糊数的代数运算 | 第38-39页 |
| 3．5 线性模糊数实例仿真和结果分析 | 第39-41页 |
| 3．6 故障树分析的线性模糊算子 | 第41-44页 |
| 3．6．1 与门模糊算子 | 第41-42页 |
| 3．6．2 或门模糊算子 | 第42页 |
| 3．6．3 表决门模糊算子 | 第42-44页 |
| 第四章 模糊故障诊断的应用研究 | 第44-57页 |
| 4．1 模糊故障诊断的数学模型 | 第44-45页 |
| 4．1．1 模糊变换方法 | 第44页 |
| 4．1．2 模糊模式识别原则 | 第44-45页 |
| 4．2 模糊故障诊断方法 | 第45-48页 |
| 4．2．1 模糊矩阵的构造 | 第46-47页 |
| 4．2．2 F模式识别原则 | 第47-48页 |
| 4．3 隶属函数的确定 | 第48-52页 |
| 4．3．1 相对隶属度、隶属函数 | 第48-49页 |
| 4．3．2 确定隶属函数的注意事项 | 第49-50页 |
| 4．3．3 确定隶属函数的方法 | 第50-52页 |
| 4．4 FTA法确定隶属度 | 第52-55页 |
| 4．4．1 系统可靠性较高的隶属度确定 | 第52-53页 |
| 4．4．2 一般系统 | 第53-55页 |
| 4．4．3 重要度法 | 第55页 |
| 4．5 建立故障征兆模糊向量 | 第55-56页 |
| 4．5．1 故障程度的刻划 | 第55-56页 |
| 4．5．2 确定故障征兆模糊向量 | 第56页 |
| 4．6 应用实例 | 第56-57页 |
| 第五章 计算机辅助故障分析系统 | 第57-66页 |
| 5．1 总体框架设计 | 第57页 |
| 5．2 故障树分析系统 | 第57-60页 |
| 5．2．1 故障树分析系统的基本框架 | 第57-58页 |
| 5．2．2 建树模块 | 第58页 |
| 5．2．3 定性、定量分析 | 第58-60页 |
| 5．3 模糊故障诊断 | 第60-64页 |
| 5．3．1 模糊故障诊断框架 | 第60-61页 |
| 5．3．2 建立模糊关系方程 | 第61-62页 |
| 5．3．3 建立模糊关系方程 | 第62-64页 |
| 5．4 数据库模块的设计 | 第64-66页 |
| 第六章 汽车制动系统故障树分析 | 第66-76页 |
| 6．1 汽车故障诊断技术概况 | 第66-67页 |
| 6．2 气压双管路制动系统 | 第67-68页 |
| 6．3 汽车制动系统FMEA分析 | 第68-71页 |
| 6．3．1 FMEA的基本步骤 | 第68页 |
| 6．3．2 失效模式和故障原因 | 第68-70页 |
| 6．3．3 失效后过果及影响分析 | 第70页 |
| 6．3．4 数据的采集与处理 | 第70-71页 |
| 6．4 计算机辅助故障树分析（CAFTA） | 第71-76页 |
| 6．4．1 建造故障树 | 第71-73页 |
| 6．4．2 故障树定性分析 | 第73-74页 |
| 6．4．3 故障树定量分析 | 第74-75页 |
| 6．4．4 系统累积故障发生概率 | 第75-76页 |
| 第七章 结论 | 第76-78页 |
| 7．1 本文主要结论 | 第76-77页 |
| 7．2 工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78页 |
