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大型机械系统复杂构件结构优化设计方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-15页
第1章 绪论第15-28页
 1.1 引言第15-16页
 1.2 大型机械系统优化设计第16-17页
  1.2.1 大型机械系统的整体优化第16-17页
  1.2.2 机械设计的全局优化第17页
 1.3 连续变量优化设计第17-19页
  1.3.1 连续变量截面优化第17-18页
  1.3.2 连续变量形状优化第18页
  1.3.3 连续变量拓扑、布局优化第18-19页
 1.4 离散变量优化第19-24页
  1.4.1 离散变量截面优化第20-23页
  1.4.2 离散变量形状、拓扑、布局优化第23-24页
 1.5 多目标优化第24-25页
 1.6 神经网络在结构优化中的应用第25-26页
 1.7 选题意义及主要研究内容第26-28页
  1.7.1 选题意义第26页
  1.7.2 主要研究内容第26-28页
第2章 大型机械系统整体优化的研究第28-41页
 2.1 大型机械系统的整体优化策略第28-33页
  2.1.1 整体系统的多级划分第28-29页
  2.1.2 子系统的划分策略第29-32页
  2.1.3 目标函数的建立第32-33页
 2.2 多目标优化及灵敏度分析第33-36页
  2.2.1 多目标优化第34页
  2.2.2 多目标优化的灵敏度分析第34-36页
 2.3 系统的多级分解优化过程第36-39页
  2.3.1 最底层子系统的优化第37-38页
  2.3.2 一个母体系统的优化第38页
  2.3.3 最上层系统的优化第38-39页
 2.4 优化迭代过程及程序框图第39-40页
 2.5 本章小结第40-41页
第3章 大型复杂结构拓扑型优化设计第41-74页
 3.1 优化算法分析及截面层优化设计第41-58页
  3.1.1 优化模型的提出第41-42页
  3.1.2 杆系结构优化设计的修正Goldfarb法第42-46页
  3.1.3 离散问题的分层优化及相对差商法第46-50页
  3.1.4 杆系截面优化设计第50-58页
 3.2 杆系的节点层优化和拓扑层优化第58-73页
  3.2.1 整体优化数学模型的分解第58-60页
  3.2.2 杆系几何形状型优化设计第60-67页
  3.2.3 杆系拓扑型优化设计第67-73页
 3.3 本章小结第73-74页
第4章 杆系结构分析中的神经网络第74-96页
 4.1 杆系结构的计算机分析第74-79页
  4.1.1 杆系的结构形式和机动性分析第74-76页
  4.1.2 空间杆系有限元计算第76-78页
  4.1.3 杆系结构的稳定性分析第78-79页
 4.2 基于BP算法的多层前向神经网络第79-83页
  4.2.1 多层前向神经网络的逼近能力第79-80页
  4.2.2 BP算法的数学描述第80-82页
  4.2.3 作用函数与误差函数的选择第82-83页
 4.3 BP算法的若干改进第83-89页
  4.3.1 BP算法存在的问题分析第83-84页
  4.3.2 提高训练速度的方法第84-88页
  4.3.3 初始权值与隐层单元数的选择第88-89页
 4.4 计算结果分析第89-95页
 4.5 本章小结第95-96页
第5章 排土机结构优化及其可视化第96-120页
 5.1 矿用排土机简介第96-97页
  5.1.1 排土机的结构第96-97页
  5.1.2 排土机的工作状态第97页
 5.2 排土机塔架的有限元分析第97-103页
  5.2.1 有限元分析模型第97-100页
  5.2.2 计算结果及分析第100-103页
 5.3 排土机塔架的优化设计第103-112页
  5.3.1 塔架截面优化设计第103-108页
  5.3.2 塔架形状优化设计第108-112页
 5.4 排土机整体优化设计第112-115页
 5.5 可视化程序设计第115-119页
  5.5.1 显示模块第116页
  5.5.2 数据管理模块第116-117页
  5.5.3 结构分析模块第117-118页
  5.5.4 程序测试第118-119页
 5.6 本章小结第119-120页
结论第120-122页
参考文献第122-131页
攻读博士期间发表的论文及完成的科研成果第131-132页
致谢第132页

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