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智能全站仪变形监测系统及其在地铁结构变形监测中的应用

中文摘要第1-6页
第一章 绪论第6-11页
 §1.1 自动变形监测系统的现状第6页
 §1.2 地铁及地铁变形监测技术发展状况第6-9页
  §1.2.1 地铁建设的意义与现状第6-7页
  §1.2.2 地铁变形监测的意义第7-8页
  §1.2.3 地铁变形监测技术发展概况第8-9页
 §1.3 自动变形监测系统在地铁变形监测中应用的主要问题第9-11页
第二章 InTMoS系统介绍第11-20页
 §2.1 InTMoS系统整体特点第11-12页
  §2.1.1 硬件的一般构成第11-12页
  §2.1.2 软件的一般功能特点第12页
 §2.2 地铁InTMoS系统的技术要求第12-13页
 §2.3 地铁InTMoS系统开发的可行性第13-20页
  §2.3.1 满足地铁结构变形监测的环境条件第13-15页
   §2.3.1.1 迂障碍(如车遮挡)重复测量时间延迟功能第13页
   §2.3.1.2 消除隧道内气流变化的影响第13页
   §2.3.1.3 列车在行驶中地基振动影响问题第13页
   §2.3.1.4 满足“视场”要求的测量点分布第13-15页
  §2.3.2 满足地铁结构变形监测的精度要求第15-20页
   §2.3.2.1 高精度的智能化全站仪TCA第15页
   §2.3.2.2 TCA全站仪的测量精度试验第15-20页
第三章 InTMoS系统监测控制网第20-26页
 §3.1 建网方式与要求第20页
 §3.2 极坐标三维测量的基本原理与精度分析第20-21页
  §3.2.1 基本原理第20-21页
  §3.2.2 极坐标法测量点位的精度分析第21页
 §3.3 基准点稳定点组的检验第21-23页
 §3.4 测站点的稳定性分析第23-26页
  §3.4.1 测站点位置的移动对方向夹角和边长大小的影响第23-24页
  §3.4.2 测站点稳定性分析第24-26页
第四章 变形观测点测量数据处理第26-44页
 §4.1 测站点稳定条件下的变形点测量数据处理第26-29页
  §4.1.1 系统差分原理第26-28页
  §4.1.2 系统差分精度分析第28-29页
 §4.2 测站点不稳定条件下的变形点测量数据处理第29-40页
  §4.2.1 最小二乘Helmert坐标转换第29-35页
  §4.2.2 观测方程严密平差法第35-40页
 §4.3 各种处理方法的比较第40-44页
  §4.3.1 测站点不稳定时第41-43页
  §4.3.2 测站点稳定时第43页
  §4.3.3 结论第43-44页
第五章 变形分析与预报方法第44-56页
 §5.1 概述第44页
 §5.2 灰色系统理论第44-47页
  §5.2.1 灰色模型建立第45页
  §5.2.2 GM(1,1)模型第45-47页
 §5.3 时间序列分析理论第47-54页
  §5.3.1 自回归移动平均模型ARMA第47-48页
  §5.3.2 ARMA模型的特性第48-50页
  §5.3.3 ARMA模型的识别与定阶第50-52页
  §5.3.4 ARMA模型的适应性检验第52-53页
  §5.3.5 平稳时间序列的预测第53页
  §5.3.6 ARIMA求和自回归滑动平均模型第53-54页
 §5.4 非平稳时间序列的组合模型第54-56页
第六章 InTMoS系统在广州地铁监测中的应用第56-74页
 §6.1 广州地铁自动变形监测系统的构成第56-59页
  §6.1.1 监测系统的组成框图第56-57页
  §6.1.2 监测系统的优化配置及现场安装第57-59页
  §6.1.3 监测系统站点概略坐标第59页
 §6.2 基准点与测站点的稳定性分析第59-62页
  §6.2.1 基准点的稳定性分析结果第59-60页
  §6.2.2 测站点的稳定性分析第60-62页
 §6.3 全站仪竖轴的倾斜情况第62页
 §6.4 基坑开挖与地铁结构变形的相关分析第62-65页
 §6.5 变形分析与预报第65-69页
  §6.5.1 拟合曲线与残差曲线第65-68页
  §6.5.2 拟合结果统计第68-69页
  §6.5.3 预报结果第69页
 §6.6 远程监控第69-74页
  §6.6.1 基于地铁内部OTN网的有线通讯第70页
  §6.6.2 基于ADSL网络快车的有线通讯第70-73页
  §6.6.3 基于GSM移动通讯的GPRS无线通讯第73-74页
第七章 结束语第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
附录A第80页

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