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遗传算法在异步电机无速度传感器矢量控制中的应用研究

1 绪论第1-21页
   ·国内外研究概况第8-18页
     ·无速度传感器的交流调速系统第8-14页
     ·PID控制器和遗传算法的研究现状第14-18页
   ·课题研究的背景及现实意义第18-19页
   ·本论文所完成的主要研究内容第19-21页
2 数学模型的建立第21-28页
   ·异步电机基本数学模型第21-23页
   ·矢量变换电机模型第23-28页
3 无速度传感器异步电机矢量控制系统的研究第28-46页
   ·引言第28页
   ·卡尔曼滤波器辨识算法基础第28-30页
   ·转子速度辨识第30-35页
   ·计算机仿真第35-46页
4 遗传算法第46-59页
   ·概述第46-49页
   ·遗传算法的数学理论基础第49-51页
   ·标准遗传算法第51-56页
     ·编码方式第52-53页
     ·初始种群的设定第53-54页
     ·适应度函数第54页
     ·遗传操作第54-55页
     ·收敛性第55页
     ·遗传算法中关键参数的确定第55-56页
   ·遗传算法与系统的最优化第56-59页
5 基于遗传算法的PI参数寻优设计第59-68页
   ·PID控制器简介第59-60页
   ·遗传算法的设计及程序实现第60-68页
     ·参数的编码第61页
     ·初始种群的生成方法第61-62页
     ·适应度函数的确定第62页
     ·遗传操作的设计第62-68页
6 仿真试验及其结果分析第68-75页
   ·系统仿真软件的设计第68-69页
   ·不同模型下的仿真结果第69-71页
   ·基于遗传算法的PI控制器无速度传感器系统仿真第71-73页
   ·基于遗传算法的PI控制器无速度传感器系统硬件实现第73-75页
结论第75-77页
致谢第77-78页
作者在攻读硕士学位期间发表及待发表的论文第78-79页
参考文献第79-84页

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