1 绪论 | 第1-21页 |
·国内外研究概况 | 第8-18页 |
·无速度传感器的交流调速系统 | 第8-14页 |
·PID控制器和遗传算法的研究现状 | 第14-18页 |
·课题研究的背景及现实意义 | 第18-19页 |
·本论文所完成的主要研究内容 | 第19-21页 |
2 数学模型的建立 | 第21-28页 |
·异步电机基本数学模型 | 第21-23页 |
·矢量变换电机模型 | 第23-28页 |
3 无速度传感器异步电机矢量控制系统的研究 | 第28-46页 |
·引言 | 第28页 |
·卡尔曼滤波器辨识算法基础 | 第28-30页 |
·转子速度辨识 | 第30-35页 |
·计算机仿真 | 第35-46页 |
4 遗传算法 | 第46-59页 |
·概述 | 第46-49页 |
·遗传算法的数学理论基础 | 第49-51页 |
·标准遗传算法 | 第51-56页 |
·编码方式 | 第52-53页 |
·初始种群的设定 | 第53-54页 |
·适应度函数 | 第54页 |
·遗传操作 | 第54-55页 |
·收敛性 | 第55页 |
·遗传算法中关键参数的确定 | 第55-56页 |
·遗传算法与系统的最优化 | 第56-59页 |
5 基于遗传算法的PI参数寻优设计 | 第59-68页 |
·PID控制器简介 | 第59-60页 |
·遗传算法的设计及程序实现 | 第60-68页 |
·参数的编码 | 第61页 |
·初始种群的生成方法 | 第61-62页 |
·适应度函数的确定 | 第62页 |
·遗传操作的设计 | 第62-68页 |
6 仿真试验及其结果分析 | 第68-75页 |
·系统仿真软件的设计 | 第68-69页 |
·不同模型下的仿真结果 | 第69-71页 |
·基于遗传算法的PI控制器无速度传感器系统仿真 | 第71-73页 |
·基于遗传算法的PI控制器无速度传感器系统硬件实现 | 第73-75页 |
结论 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者在攻读硕士学位期间发表及待发表的论文 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |