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SAR自聚焦技术及相干斑抑制算法研究

第一章 绪论第1-26页
   ·合成孔径雷达第12-18页
     ·SAR成像原理第12-16页
     ·SAR成像的特点第16-17页
     ·SAR成像的应用第17-18页
   ·SAR成像技术的发展第18-22页
     ·SAR理论的提出与早期发展第18-19页
     ·近二十年的发展情况第19-21页
     ·机载SAR的发展趋势第21-22页
   ·SAR图像自聚焦和相干斑抑制第22-24页
     ·自聚焦技术及其发展状况第22-24页
     ·相干斑抑制及其技术现状第24页
   ·本文的主要内容第24-26页
第二章 SAR自聚焦技术的研究第26-63页
   ·引言第26-27页
   ·相位误差第27-31页
     ·相位误差的分类第27-28页
     ·各种相位误差的来源第28-31页
   ·参数模型法自聚焦技术第31-38页
     ·子孔径相关法第31-34页
     ·多子孔径相关法第34-37页
     ·相位差法第37-38页
   ·相位梯度自聚焦算法第38-44页
     ·算法原理第38-39页
     ·实现步骤第39-43页
     ·改进措施第43-44页
   ·PGA用于条带模式SAR自聚焦第44-52页
     ·基于聚束照射SAR成像算法的条带SAR数据处理第45-47页
     ·条带模式数据的子区处理算法第47-50页
     ·实测数据验证第50-51页
     ·分块PGA算法第51-52页
   ·最优参数搜索自聚焦技术第52-58页
     ·对比度最大化自聚焦算法第52-54页
     ·最小熵准则自聚焦算法第54-56页
     ·实测数据处理第56-58页
   ·基于高阶统计量的自聚焦算法第58-60页
     ·基于三阶累积量的自聚焦算法第58-60页
     ·实测数据验证第60页
   ·本章小结第60-63页
第三章 SAR图像相干斑抑制算法的研究第63-92页
   ·引言第63页
   ·相干斑特性分析第63-67页
     ·相干斑产生的机理第63-65页
     ·相干斑的统计特性第65-66页
     ·相干斑噪声模型第66-67页
   ·多视处理第67-71页
     ·方位向多视处理第67-68页
     ·改进的多视处理算法第68-69页
     ·实测数据处理结果第69-71页
   ·空间域滤波第71-76页
     ·传统滤波方法第71-72页
     ·基于局域统计的自适应滤波方法第72-74页
     ·基于数学形态学的滤波方法第74-76页
   ·基于小波变换的相干斑抑制方法第76-83页
     ·多分辨分析与Mallat塔式算法第76-78页
     ·小波域阈值化去噪方法第78-80页
     ·基于小波域隐马尔可夫模型的去噪方法第80-83页
   ·相干斑抑制效果评估第83-89页
     ·相干斑噪声的仿真特点第84-85页
     ·仿真图像相干斑抑制效果评估第85-87页
     ·实测数据处理效果评估第87-89页
   ·本章小结第89-92页
第四章 结束语第92-94页
附录一 对数变换对相干斑噪声的影响第94-96页
附录二 用于HMT模型训练的EM算法第96-99页
主要参考文献第99-104页
在学期间的研究成果第104-105页
致谢第105页

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