| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 概念网的研究背景与意义 | 第6-14页 |
| 1．1 概念网提出的背景 | 第6-9页 |
| 1．1．1 信息获取困难 | 第6-7页 |
| 1．1．2 智能信息服务的新要求 | 第7-8页 |
| 1．1．3 概念网（Concept Network）的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 概念网的相关理论基础 | 第9-12页 |
| 1．2．1 图书检索语言——分类表、主题词表 | 第9-10页 |
| 1．2．2 知网（HowNet）与概念层次网络（HNC）理论 | 第10-11页 |
| 1．2．3 知识表示理论 | 第11-12页 |
| 1．3 构建概念网的意义 | 第12页 |
| 1．4 本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1．4．1 概念网的基本要求 | 第12-13页 |
| 1．4．2 本课题的主要内容 | 第13页 |
| 1．5 小结 | 第13-14页 |
| 第2章 概念的对象网络模型 | 第14-27页 |
| 2．1 概念的基本含义 | 第14页 |
| 2．2 面向对象（Object-Oriented）的概念节点表示 | 第14-19页 |
| 2．2．1 概念的节点模型 | 第15页 |
| 2．2．2 类概念和实例概念 | 第15-16页 |
| 2．2．3 概念的属性（Attribute） | 第16页 |
| 2．2．4 概念的行为（Behavior） | 第16-17页 |
| 2．2．5 概念的其它描述 | 第17-18页 |
| 2．2．6 概念节点实例 | 第18-19页 |
| 2．3 概念网络模型 | 第19-23页 |
| 2．3．1 概念间的结构关系 | 第19-22页 |
| 2．3．2 概念间的语义关系 | 第22-23页 |
| 2．4 基于概念的知识联想 | 第23-26页 |
| 2．5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 概念网的实现方法初探 | 第27-38页 |
| 3．1 概念网络的基本实现技术 | 第27-31页 |
| 3．1．1 对象关系数据管理系统（ORDBMS）的优点 | 第27-28页 |
| 3．1．2 基于ORACLE8i的概念网 | 第28-31页 |
| 3．2 概念网数据库设计 | 第31-35页 |
| 3．2．1 概念内部结构 | 第31-33页 |
| 3．2．2 概念与概念间的关系表示 | 第33-34页 |
| 3．2．3 实例概念的表示 | 第34-35页 |
| 3．3 概念基本管理系统设计 | 第35-37页 |
| 3．4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 概念自动获取初步研究 | 第38-49页 |
| 4．1 概念自动获取的体系结构 | 第38-39页 |
| 4．2 汉语分词的研究 | 第39-45页 |
| 4．2．1 分词算法基本实现 | 第40-42页 |
| 4．2．2 一个自学习汉语分词系统 | 第42-45页 |
| 4．3 特征概念词集的获取 | 第45-47页 |
| 4．3．1 高频无关词表 | 第45页 |
| 4．3．2 概念词的特征权的综合计算 | 第45-47页 |
| 4．4 小结 | 第47-49页 |
| 第5章 概念网的应用研究 | 第49-56页 |
| 5．1 基于概念网的信息搜索 | 第49-50页 |
| 5．2 基于概念的文本类别特征提取与文本匹配 | 第50-55页 |
| 5．2．1 文本自动分类的背景 | 第50-51页 |
| 5．2．2 文本的概念特征 | 第51-52页 |
| 5．2．3 类别特征的表示与计算 | 第52-54页 |
| 5．2．4 文档类别匹配 | 第54-55页 |
| 5．3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
