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基于分形和小波的几种图象编码方法的研究

前 言第1-9页
第一章 分形图象编码的基础理论第9-16页
 1.1 概述第9页
 1.2 分形的定义与分数维第9-10页
 1.3 分形图象编码的数学基础第10-14页
  1.3.1 Hausdorff距离与分形空间第10-12页
  1.3.2 压缩映射定理和仿射变换第12页
  1.3.3 迭代函数系统、吸引子定理和拼贴定理第12-14页
 1.4 分形图象编码第14-16页
  1.4.1 介绍第14页
  1.4.2 分形图象编码的基本原理及方法第14页
  1.4.3 分形图象编码的特点第14-15页
  1.4.4 分形图象编码的发展趋势第15-16页
第二章 基于分形的图象编码的回顾第16-29页
 2.1 分块方法第16-19页
  2.1.1 固定方块的尺寸第16-17页
  2.1.2 四叉树分割第17页
  2.1.3 HV分割第17页
  2.1.4 不规则区域的分割第17-18页
  2.1.5 多边形分割第18页
  2.1.6 重叠块分割第18页
  2.1.7 比较第18-19页
 2.2 块变换第19-21页
  2.2.1 块支撑空间第19页
  2.2.2 块的灰度第19-21页
 2.3 主块池的选择第21-22页
  2.3.1 全局的主块池第21-22页
  2.3.2 局部的主块池第22页
  2.3.3 合成的码书第22页
  2.3.4 混合的码书第22页
  2.3.5 比较第22页
 2.4 主块的搜索方法第22-25页
  2.4.1 不变表示法(Invariant Representation)第23页
  2.4.2 缩小主块池的方法第23页
  2.4.3 分类的方法第23-24页
  2.4.4 距离约束法第24页
  2.4.5 多分辨率搜索第24页
  2.4.6 聚集性第24-25页
  2.4.7 有效的距离计算第25页
  2.4.8 最近邻搜索方法第25页
 2.5 变换的表示第25-26页
  2.5.1 量化第25-26页
  2.5.2 码率-失真的优化第26页
 2.6 分形与其它方法的结合第26-27页
  2.6.1 与小波变换结合编码第26-27页
  2.6.2 与DCT变换结合编码第27页
  2.6.3 与非线性模型结合编码第27页
  2.6.4 与加权有限自动机结合编码第27页
 2.7 性能的比较第27-29页
第三章 应用于图象编码中的小波分析的基础理论第29-38页
 3.1 小波分析发展的历史第29-30页
 3.2 小波分析的基本理论第30-37页
  3.2.1 连续小波变换第30-31页
  3.2.2 小波级数展开第31-32页
  3.2.3 离散小波变换第32-35页
  3.2.4 双正交小波变换第35-37页
 3.3 小波变换的主要优点第37-38页
第四章 分形图象压缩中的图象模型第38-44页
 4.1 介绍第38-39页
 4.2 小波框架第39-41页
  4.2.1 符号第39-40页
  4.2.2 分形块编码器小波域的分析第40-41页
 4.3 纹理区的分形块编码第41-43页
  4.3.1 分形布朗运动(fBM)第41-43页
  4.3.2 提高分形编码器的性能第43页
 4.4 结论第43-44页
第五章 小波与分形相结合的几种图象编码算法第44-54页
 5.1 分形预测的零树编码第44-46页
  5.1.1 介绍:第44页
  5.1.2 小波域的分形编码第44页
  5.1.3 小波域的分形编码器的设计第44-45页
  5.1.4 建议的编码方案第45-46页
  5.1.5 小结第46页
 5.2 分形和小波相结合的混合图象编码(WFC)第46-50页
  5.2.1 介绍第46-48页
  5.2.2 小波分形编码器第48-49页
  5.2.3 小结第49-50页
 5.3 小波域的分形编码方法第50-54页
  5.3.1 介绍第50-51页
  5.3.1 固定大小的小波树的分形编码方法第51页
  5.3.3 自适应分割的小波树的分形编码第51-53页
  5.3.4 小结第53-54页
第六章 两种新的混合编码方法第54-64页
 6.1 BTC与分形相结合的图象编码方法第54-59页
  6.1.1 前言第54-55页
  6.1.2 BTC编码介绍第55-56页
  6.1.3 BTC与分形相结合的编码方法第56-59页
 6.2 基于码率-失真优化的四叉树分块方法第59-64页
第七章 结束语第64-65页
参考文献:第65-69页
致 谢第69页

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